共计 654 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
剑桥大学的研究人员开发了一种名为 Aardvark Weather 的新型 AI 天气预测系统，据称其预测速度比现有模型快 10 倍且更准确。这一被称为“蓝图”的新方法可能会彻底改变当前的天气预报方式。
“Aardvark 重新构想了当前的天气预测方法，提供了使天气预报更快、更便宜、更灵活、更准确的可能性，有助于在发达国家和发展中国家转变天气预报方式，”领导这项研究的剑桥大学工程系教授 Richard Turner 表示。“Aardvark 比所有以前的天气预报方法快数千倍。”
目前的天气预报是在超级计算机上通过复杂的阶段生成的，需要几个小时才能运行。此外，开发和维护这些系统耗时且需要一支庞大的专家团队。
华为、谷歌和微软的研究表明，计算天气演变的数值求解器可以被 AI 取代。然而，剑桥大学的研究人员用一个“单一的、简单的机器学习模型”取代了整个天气预报流程。Aardvark 的模型从卫星、气象站和其他传感器收集数据，以生成本地和全球的天气预测。
过去需要多个超级计算机、许多模型和一支庞大团队才能完成的预测，现在只需几分钟即可在台式计算机上完成。
研究人员表示，Aardvark 的预测显然与美国气象局的预测具有竞争力，后者使用数十个模型和专家预测。
“这些结果只是 Aardvark 能够实现的开端，”剑桥大学计算机科学与技术系的第一作者 Anna Allen 表示。“这种端到端的学习方法可以轻松应用于其他天气预报问题，例如飓风、野火和龙卷风。”
她继续表示：“除了天气，其应用还扩展到更广泛的地球系统预测，包括空气质量、海洋动力学和海冰预测。”
