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剑桥大学与新加坡 A *STAR 平台携手开发 AI 数字孪生技术，旨在提升制药制造领域的故障检测、系统监控和预测性维护能力。这项创新技术通过将虚拟建模与物理系统的监控、分析和仿真相结合，为制药制造带来了前所未有的效率和可靠性。
新开发的系统利用人工智能（AI）和实时工厂数据，自动生成生产线的虚拟副本——数字孪生。这些数字孪生不仅能够优化工厂运营，还能检测诸如流量不匹配或储罐液位异常等问题，防止小问题升级为大故障。
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该技术是剑桥大学海外研究中心——新加坡剑桥高级研究与教育中心（CARES）与新加坡公共部门研发机构 A *STAR 信息通信研究院（A*STAR I2R）合作的成果。合作方将数据映射到连接的本体，这些本体以结构化的、机器可读的方式呈现知识。他们的数字孪生结合了第一原理模型和 AI 工具，托管了一个理想化的物理制造系统描述，由校准的第一原理或混合模型以及实际工厂的数字副本表示。
A*STAR I2R 数字与可持续制造部门负责人、项目联合首席研究员蒋连连博士表示：“基于本体的数字孪生中的 AI 代理可以扩展到异常检测之外，支持质量监控、生产调度和资源规划。”他进一步指出：“通过将领域知识嵌入系统，该技术有助于捕捉和转移关键专业知识，同时补充员工的专业知识。”
合作方强调，基于本体的数字孪生的关键优势在于它提高了系统理解，优化了预测，并支持添加灵活的新工作流代理，以用于未来的数字开发和制造。
该技术将由 CARES 的另一家衍生公司 Chemical Data Intelligence 转化为商业产品，并通过新加坡制药创新计划（PIPS）联盟提供给制药公司。
近年来，数字孪生技术已在先进过程控制生产力提升方面发挥了重要作用，并与生物制剂制造中的过程分析技术（PAT）集成，创造了可以存储、数字化和验证合规信息的环境。这一新技术的推出，无疑将为制药制造业带来更多创新和突破。
