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近日，在历史与现代交融的开罗，一场由 BGICC（Breast-Gynecological International Cancer Conference）与国际癌症患者联盟联合举办的高级别会议落下帷幕。会议聚焦医疗保健领域可信人工智能的实施路径，传递出一个明确信号：在人工智能深刻变革医疗体系的当下，对其潜力和挑战保持沉默已毫无意义。
会议清晰地揭示，关于人工智能在医疗领域的讨论已进入全新阶段。核心议题已从“是否应该使用 AI”转向更为关键的“如何交付”。真正的考验在于，如何将伦理原则与美好愿景，转化为安全、公平且可信任的日常临床实践，同时不损害患者权益、不加剧健康不平等。
在各方利益相关者的深入探讨中，一个反复浮现的共识令人深思：制约医疗 AI 规模化应用的瓶颈，往往并非技术本身，而是系统的实施准备度。治理框架的更新速度常常滞后于技术的采购步伐；验证标准在全球范围内参差不齐；数据偏见问题虽被广泛承认，却缺乏系统性的缓解方案；网络安全时常被当作附加项，而非基础要求。尤为关键的是，确保 AI 模型在真实世界临床环境中持续安全的唯一途径——部署后监测与评估——目前仍是例外，远未成为行业规范。
这正是开罗对话的独特价值所在：它务实、接地气，并令人耳目一新地摒弃了“人工智能将解决一切”的模糊乐观论调。信任并非建立在华丽的框架文件上，而是构筑于放射科、肿瘤门诊、病理实验室和社区诊所等一线场景中。在这些地方，AI 工具必须在多样化的患者群体中证明其有效性，能够向临床医生提供清晰易懂的决策解释，并确保长期的可问责性。
会议形成的一个关键共识是：碎片化、各自为政的方法无法实现可信 AI 的规模化推广。标准的互操作性、共享的评估参考框架以及区域性的能力建设，如今已成为不可或缺的先决条件，而非可有可无的“锦上添花”。国际癌症患者联盟在此正发挥着关键的催化作用：通过汇集跨部门、跨地域的多元声音，推动议程从理念协调转向切实行动，并将患者权益置于“可信赖人工智能”这一概念的核心位置。
与此同时，人工智能与健康公平的议题密不可分。国际癌症研究机构与世界卫生组织的代表在会上强调，AI 系统的数据来源、治理模式以及部署策略的选择，将直接决定其究竟是缩小还是扩大全球健康结果的差距。国际抗癌联盟候任主席 Zainab Shinkafi-Bagudu 进一步指出，若要让 AI 真正服务于全球癌症防控事业，其设计必须面向现实世界中所有类型的医疗系统——特别是资源有限的场景，而不仅仅针对资源最充裕的顶级医疗中心。
开罗的这场会议并未试图复活过去，它的锋芒直指当下挑战。它阐明了一个清晰的事实：在医疗人工智能迅猛发展的浪潮中，保持沉默已不再是一种中立态度，而是一种可能带来代价的选择。医疗保健领域，尤其是关乎生命的癌症诊疗，承担不起这种选择的代价。未来之路在于将开罗共识转化为全球范围内的协同行动。
