体验唯一支持本地AI的智能浏览器——BrowserOS深度评测

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在智能浏览器逐渐改变上网方式的今天，如果你希望加入这一潮流，同时又不愿意依赖第三方 AI，那么目前市面上只有一个选择——BrowserOS。

智能浏览器的兴起似乎预示着又一场浏览器大战的开启，而这次的核心是“更智能”的工具。然而，这种变革也带来了一个重大问题：如果全球每个人都在使用智能浏览器，这些智能任务将消耗大量电力，可能导致电价飙升，并对气候产生深远的负面影响。

应对这一挑战的一个解决方案是：本地 AI。在我偶尔需要使用 AI 时，我总是选择在本地运行，特别是使用 Ollama。遗憾的是，市场上几乎所有的智能浏览器都依赖基于云的 AI。对我而言，这种方式使得这些智能浏览器变得不可行。我不仅不愿进一步增加电网负担，更希望将所有查询保留在本地，以避免第三方将其用于训练或分析。

我发现有两款智能浏览器可以与本地 AI 配合使用：BrowserOS 和 Opera Neon。然而，目前只有 BrowserOS 向公众开放。BrowserOS 支持 Linux、MacOS 和 Windows。要与本地安装的 AI 一起使用，需要安装 Ollama 并下载支持智能浏览的模型，例如 qwen2.5:7b。

我一直在测试 BrowserOS，发现它是智能浏览器市场中的一个可靠选择。事实上，我发现它的表现与依赖云 AI 的浏览器不相上下，且不会带来负面影响或隐私问题。

一旦我将 BrowserOS 设置为与 Ollama 配合使用（稍后会详细介绍），我打开了智能助手并运行了以下查询：打开 amazon.com 并搜索支持 Pixel 9 Pro 的无线充电支架。设置 BrowserOS 的智能工具花了一些时间，但一旦完成，它运行得非常完美。

需要注意的是：以这种方式使用 BrowserOS 需要相当多的系统资源，因此如果电脑性能不足，可能会遇到困难。根据 Ollama 网站的信息，运行本地 AI 的最低内存要求如下：

• 最低（8GB）：这是入门的最低要求，允许运行较小的模型，通常在 3B 到 7B 参数范围内。
• 推荐（16-32GB）：为了获得更流畅的体验并能够运行更强大的 13B 模型，建议使用 16GB 内存。要舒适地处理 30B+ 模型，应至少配备 32GB 内存。
• 大型模型（64GB+）：要运行最大且最强大的模型，例如 70B 参数变体，需要 64GB 或更多的内存。

根据经验，最低内存要求并不够用。我的 System76 Thelio 台式机配备了 32GB 内存，这套配置对我的需求来说勉强够用。如果想使用更大的 LLM（或者希望智能任务运行得更快），建议使用 64GB+ 的内存。即使有 32GB 内存，智能任务也可能较慢，尤其是在运行其他应用程序和服务时。

在资源充足的情况下，BrowserOS 将顺利完成你的智能任务。但如何实现呢？下面将进行详细说明。

安装 Ollama

由于 Ollama 可以轻松安装在 MacOS 和 Windows 上，只需从 Ollama 下载页面下载二进制安装程序即可，这里将展示如何在 Linux 上安装。

1. 打开终端应用程序

首先需要打开一个终端应用程序。

2. 运行安装命令

接下来，运行以下命令在 Linux 上安装 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，可以下载支持智能浏览器的模型。这里选择 qwen2.5:7b。要拉取该模型，运行以下命令：

ollama pull qwen2.5:7b

模型拉取完成后，接下来需要配置 BrowserOS 以使用该模型。

配置 BrowserOS

让我们配置 BrowserOS 以使用 Ollama。

1. 打开 BrowserOS AI 设置

打开 BrowserOS 应用程序，然后指向：

chrome://settings/browseros-ai

2. 选择 Ollama

在打开的窗口中，点击与 Ollama 关联的使用按钮。完成此步骤后，需要按如下方式配置 Ollama：

• 提供者类型 – Ollama
• 提供者名称 – Ollama Qwen
• 基础 URL – 保持不变，除非在局域网内的不同服务器上使用 Ollama，此时将 127.0.0.1 替换为主机服务器的 IP 地址
• 模型 ID – qwen2.5:7b
• 上下文窗口大小 – 12800（但仅当系统性能强大时；否则，选择较小的数字）
• 温度 – 1

确保选择正确的模型并增加上下文窗口大小。

截图由 Jack Wallen/ZDNET 提供

确保将新提供者设置为默认。

3. 停止并启动 Ollama 服务

为了让 BrowserOS 与 Ollama 配合使用，首先需要停止 Ollama 服务。在 Linux 上，运行以下命令：

sudo systemctl stop ollama

服务停止后，需要启用 CORS（跨域资源共享）启动它。在 Linux 和 MacOS 上，运行以下命令：

OLLAMA_ORIGINS=’*’ ollama serve

在 Windows PowerShell 中，运行以下命令：

$env:OLLAMA_ORIGINS=’*’; ollama serve

在 Windows 命令行中，运行以下命令：

set OLLAMA_ORIGINS=* && ollama serve

使用新提供者

此时，可以打开 BrowserOS 中的智能侧边栏并运行智能查询，例如我之前建议的：打开 amazon.com 并搜索支持 Pixel 9 Pro 的无线充电支架。BrowserOS 将执行任务，最终打开一个符合上述搜索条件的标签页。

截图由 Jack Wallen/ZDNET 提供

使用智能浏览器确实需要一些适应，但一旦习惯，会发现它非常有用。通过使用本地安装的服务，使用 AI 时也能少一些内疚感。