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在神经科学领域，脑部手术一直是最具挑战性的医疗技术之一。最近，一项突破性的研究为神经外科医生带来了新的希望。这项研究聚焦于大脑中复杂的神经纤维网络，这些纤维就像城市中的高速公路，负责传递各种重要信息。
目前，医生们主要使用纤维束成像技术来绘制这些神经通路。这项技术通过特殊的 MRI 扫描和算法重建，能够呈现出神经纤维的走向。然而，现有的 AI 模型 TractSeg 存在一个显著问题：对于接受过脑部手术的患者，如癫痫患者，模型经常会重建出不存在的神经通路，就像看到海市蜃楼一样。
波恩大学的研究团队提出了一个创新的解决方案。他们将 AI 技术与传统方法相结合，就像将老中医的经验与现代医学技术融合一样。这种混合方法不仅有效避免了 ’ 幻觉 ’ 问题，还能更准确地捕捉到真正存在的神经通路。Thomas Schultz 教授形象地比喻道：’ 这就像给医生配了一副更清晰的眼镜，让他们在手术时看得更清楚。’
这项研究的成功很大程度上得益于波恩大学的跨学科合作模式。研究团队将计算机专家和神经科学家聚集在一起，就像将两位不同领域的厨师放在一个厨房里，最终烹饪出了一道令人惊艳的佳肴。这种合作模式让人想起学校里的跨专业项目合作，不同背景的专家通过头脑风暴激发出创新火花。
虽然这项研究仍在进行中，但它已经展现出巨大的临床应用潜力。想象一下，未来医生在进行脑部手术时，能够像使用 GPS 导航一样清晰地看到患者的神经通路，这将大大提高手术的精确度和安全性。不过，技术再先进，最终还是要服务于患者。我们期待这项研究能够早日投入临床应用，为更多需要脑部手术的患者带来福音。
