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在社交媒体时代，品牌如何应对病毒式传播的挑战，保护自身声誉？BrandBastion 通过结合人工智能与人工审核，为品牌提供了创新的解决方案。
2013 年，Jenny Wolfram 创立了 BrandBastion，旨在解决社交媒体上的垃圾信息、敌对言论和未回复评论等问题。她开发了一个由人工智能驱动的平台，辅以人工审核，帮助品牌大规模管理评论区，快速响应客户并保护其声誉。
BrandBastion 的解决方案不仅提高了品牌与客户的互动效率，还通过 AI 技术降低了成本。例如，在黑色星期五期间，一位零售客户在不到 48 小时内获得了数百万条评论，BrandBastion 的 AI 系统能够毫无延迟地处理这种规模，而人工方法则难以应对。
此外，BrandBastion 还提供“外展互动”服务，帮助品牌在自有资产之外寻找新趋势，并以文化上精明的方式插入对话。这种服务主要由 BrandBastion 的客户成功经理领导，展示了人工智能与人类判断的结合优势。
通过 A - B 测试，BrandBastion 发现，快速回应显示购买意图的评论可以显著提高广告支出的回报。这种数据驱动的策略为品牌提供了切实的投资回报依据。
BrandBastion 的成功案例不仅展示了人工智能在品牌管理中的应用潜力，还强调了信任与社区在品牌成功中的重要性。通过结合 AI 与人工审核，BrandBastion 为品牌提供了高效、可靠的社交媒体管理解决方案。
