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在脑机接口（BCI）技术领域，科学家们取得了一项突破性进展。最新开发的系统能够将人类的思维直接转化为文本或语音，为语言和运动障碍患者带来了新的希望。
这项技术本质上是一个内心语音解码器，由美国多个研究机构共同开发。在对四名严重瘫痪的志愿者进行的测试中，该解码器在将思维转化为可听语音方面的准确率高达 74%。
研究人员表示，这种 BCI 技术的潜力在于帮助那些有语言或运动障碍的人比以往更有效地进行交流。不过，在提高系统的准确性和个性化方面，仍有工作要做。
与以往的 BCI 技术不同，这项新技术更接近思维源头。它基于一种设计用于测量神经活动并识别与语音单位（称为音素）相关模式的植入物。这些音素随后可以组成完整的句子。
机器学习在这一过程中发挥了关键作用。研究人员利用机器学习训练 BCI 系统，将脑信号与四名参与者在思考时的大脑信号连接起来，特别是在负责运动（包括说话）的大脑运动皮层部分。
研究发现，当志愿者尝试说话和仅想象单词和短语时，某些大脑模式存在重叠。尽管存在重叠，但这些信号可以相互区分。通过加入一些概率计算，考虑到哪些音素和单词通常在一起，新的 BCI 仅通过内心语音就能识别多达 125,000 个单词。
尽管目前的技术尚未达到完美，但研究人员对未来充满信心。通过利用升级的植入技术和映射更多的大脑以获取思维线索，他们相信在未来几年内能够快速改进该系统。
然而，这项技术也带来了一些伦理问题，例如翻译、记录和说出原本打算保密的内心独白的可能性。研究人员建议，可以实施像思考特殊密码来启动和停止解码这样的保护措施。这个概念在实验中以 98% 的准确率进行了测试。
这项研究已发表在《Cell》上，展示了 BCI 技术在未来恢复流畅、自然和舒适的交流方面的巨大潜力。
