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在人工智能浪潮席卷医疗健康的今天，生物模拟与 AI 的融合正成为药物研发领域的关键驱动力。近期，TD Cowen 医疗保健分析师 Brendan Smith 与 Simulations Plus 首席执行官 Shawn O’Connor 进行了一场深度对话，探讨了 AI 如何赋能生物模拟平台，以及这将如何改变药物发现的未来图景。
生物模拟 AI 并非新鲜事物。实际上，自 20 世纪 90 年代起，机器学习等早期 AI 技术就已构成 Simulations Plus 产品的基石。如今，随着 AI 工具的飞速进步，计算机模型预测药物行为的能力得到了极大增强，为药物开发决策提供了前所未有的精准洞见。
那么，新一代生物模拟平台如何集成 AI？以 Simulations Plus 最新发布的 GastroPlus .2 为例，其核心在于将智能体 AI 整合到生物模拟工作流中。这意味着科学家构建生物模型和药物模型的效率将大幅提升，许多耗时费力的流程得以自动化，从而让研究人员能更专注于科学探索本身。
生物模拟 AI 的应用价值贯穿药物研发全链条。从药物发现、临床前研究到临床试验设计，AI 驱动的模拟能够帮助科学家筛选更有潜力的候选药物，优化试验方案，从而应对“十年时间、十亿美元”的行业挑战。特别是在提高临床试验成功率方面，生物模拟 AI 展现出了巨大潜力。
随着 FDA 逐步推动新方法学（NAMs）替代动物试验，生物模拟 AI 迎来了新的发展机遇。监管机构对计算机方法的支持，为生物模拟技术设定了更高标准——不仅要减少动物使用，更要探索完全取消某些动物测试的可能性。这为 Simulations Plus 等公司开辟了全新的应用场景。
值得注意的是，制药公司对 AI 的投资并非要与生物模拟平台竞争，而是形成互补。药企的资金主要流向数据管理和内部生态系统建设，旨在将 Simulations Plus 等成熟工具更好地整合到其工作流程中。这种合作模式为生物模拟 AI 提供了更丰富的数据输入，进而生成更准确的预测模拟。
展望未来，生物模拟 AI 的发展将是渐进而非颠覆性的。行业需要更多成功案例来证明其价值——当药物研发者能够明确指出，通过 AI 方法和生物模拟，他们不仅缩短了时间、降低了成本，还成功推动了药物获批，这样的范例将加速整个行业的采纳进程。
对于投资者而言，理解生物模拟 AI 的长期增长潜力至关重要。这不是一个短期爆发的机会，而是一个随着科学证据积累、监管环境优化而稳步构建的过程。在严格监管的药物研发世界中，这种稳步增长反而更为可靠和可持续。
最终，生物模拟 AI 的核心使命与医疗健康的崇高目标一致：更快地为患者带来有效的治疗方法。通过 AI 与生物模拟的协同创新，我们正朝着这个目标加速前进，为药物研发开启更高效、更精准的新时代。
