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谢菲尔德大学的最新研究揭示了蜜蜂如何利用飞行运动来简化复杂的视觉任务，这一发现可能彻底改变人工智能（AI）的设计方式。通过构建蜜蜂大脑的数字模型，研究人员发现，蜜蜂通过运动产生的神经信号能够高效识别周围世界的特征，这一机制为下一代 AI 的开发提供了重要启示。
研究表明，蜜蜂在飞行中移动身体的方式能够塑造视觉输入，并在大脑中产生独特的电信号。这种能力使蜜蜂能够轻松识别复杂视觉模式，例如花朵中的图案。谢菲尔德大学机器智能中心主任 James Marshall 教授表示：“即使是微小的大脑也可以利用运动来感知和理解周围的世界，这表明高效的小型系统可以执行复杂的计算。”
该研究不仅加深了对蜜蜂认知的理解，还为机器人技术和自动驾驶汽车的发展提供了新的方向。未来的机器人可以通过使用运动来收集信息，变得更智能、更高效，而无需依赖庞大的计算能力。伦敦玛丽女王大学的 Lars Chittka 教授补充道：“昆虫的微型大脑能够进行高级计算，这对 AI 和生物学都有重要意义。”
通过结合昆虫行为、大脑工作原理以及计算模型，该研究表明，研究小型昆虫大脑可以揭示智能的基本规则。这些发现不仅推动了认知科学的发展，还为开发新技术提供了强有力的支持。
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