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亚马逊 Quick Suite 旨在实现“你在工作中想用 ChatGPT 完成但无法实现的一切”。
2025 年 AWS 峰会在纽约市贾维茨中心举行。
知识工作者的关键数据通常分散在多个应用程序中，从电子邮件收件箱到公司数据库等。为了帮助他们更快地找到所需内容，AWS 推出了一款基于 AI 代理的解决方案，该解决方案甚至可以使用自然语言提示代表工作人员采取行动。
AWS 在公告中表示，周四发布的 Amazon Quick Suite 是一种“重新构想人们完成工作方式的智能 AI 体验”。新产品总监 Jose Kunnackal John 在简报中将其描述为“你在工作中想用 ChatGPT 完成但无法实现的一切”。
实际上，该应用程序作为一个中心，从各种来源（包括文件、企业系统、数据库、网络等）提取数据。在这里，用户可以使用自然语言讨论问题、构建个性化代理并完成任务，同时利用数据保护功能。
John 表示：“Amazon Quick Suite 可以快速为你提供所需的答案，但会格式化所有数据。将其视为帮助你完成工作的智能队友。”
工作原理
工作场所管理员可以将 Quick Suite 连接到各种应用程序，包括个人存储库（如 Google Drive、Office 365 应用程序、Slack 和电子邮件）以及公司范围内的数据存储库（如 Snowflake、Amazon Redshift、Databricks 和 Oracle）。此外，Quick Suite 还可以与 Salesforce 和 Jira 等系统集成。
一旦应用程序连接完成，用户可以选择多种方式进行交互，包括创建自定义代理、提出参考并从相关站点提取数据的问题，以及生成详细的研究报告。
为了说明 AI 代理的实用性，John 提到，记者可以构建一个代理，利用编辑之前提供的所有反馈来为未来的文章提供帮助，从而让记者预测将进行哪些编辑并节省时间。记者使用它的另一种方式是快速研究，将他们所有的文章积累在一个工作区中，然后根据自己的报道提出问题。
亲自试用
在动手演示中，我有机会在各种工作区中使用 Quick Suite，这些工作区设置为适合不同专业人士，如销售人员、IT 经理和记者。在花了一些时间使用该工具后，很明显 Quick Suite 已将市场上现有的消费者 AI 工具的所有有用功能整合到企业解决方案中。
例如，Quick Research 工具的功能几乎与 ChatGPT 和 Google Gemini 上的 Deep Research 相同，并且需要一些时间在后台工作并生成高质量的报告。主要区别在于，这次它可以提取与你的公司和角色相关的特定信息。
虽然 Gemini 和 ChatGPT 都提供数据连接器，但它们远不如通过 Quick Suite 连接的工具套件广泛，根据帖子，Quick Suite 允许用户访问 MCP 以连接超过 1,000 个应用程序。另一个例子是 Quick Sight，这是一种智能体验，允许你分析来自各种来源的数据，甚至创建可视化效果。
然后，Quick Flows 和 Quick Automate 功能是 Quick Suite 利用其智能能力的地方。Quick Flows 功能使用户能够为重复性任务创建自动化工作流程，就像 Gemini 中的 Gems 一样。然后，Quick Automate 允许用户自动化更复杂的过程。例如，亚马逊表示，其财务团队使用它每月核对数千张发票。
如何试用
AWS 提供 Quick Suite 的 30 天免费试用，但有关更具体的定价和入门信息，请访问 此页面 。
