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结直肠癌作为全球最常见的癌症之一，其早期检测对治疗效果至关重要。然而，传统肠镜活检筛查面临着三大挑战：高数量的活检需求、诊断的复杂性以及全球病理学家资源短缺。这些因素共同导致了需求与资源之间的不匹配，影响了及时诊断和患者护理。,
COBI 系统的创新解决方案
针对这些挑战，Histofy 公司开发了 COBI 系统，这是一种基于人工智能的算法，旨在支持病理学家进行肠镜活检的筛查和分诊。COBI 系统利用深度学习技术，能够大规模分析数字病理切片，提供快速且具有临床价值的见解。
COBI 系统的主要功能
- 自动分诊：识别可能正常的活检，并标记需要紧急复查的活检。
- 定量分析：突出显示可疑区域，量化腺体结构，并映射异常区域以供进一步检查。
- 工作流程集成：无缝集成到数字病理查看器和实验室信息系统中，使 COBI 能够作为病理学家的“无声伙伴”发挥作用。
临床验证与效果
通过多中心验证研究，COBI 系统显示出高灵敏度、效率提升和可重复性。这些特点不仅提高了病理学家的工作效率，也确保了关键病例不被遗漏。,
COBI 系统的广泛影响
COBI 系统的应用不仅限于效率提升，它还能带来患者受益、临床医生更自信以及医疗系统成本节约等多方面的积极影响。此外，COBI 系统的设计考虑了可扩展性，能够灵活部署以满足不同地区和机构的需求。,
未来展望
COBI 系统是 Histofy 公司利用人工智能改变细胞病理学工作流程的一部分。随着全球数字病理学的加速发展，Histofy 公司展望未来每一张病理切片都能受益于专家解读和智能计算支持。
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