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近年来，关于人工智能将导致大规模裁员的传闻甚嚣尘上。然而，ZDNET 专家指出，这些说法被严重夸大。企业领导者需要以务实的态度看待人工智能发展，同时为 ’ 氛围编码 ’ 设定边界，这是公民开发的最新形式，也是企业应对人工智能转型的关键。
人工智能领域面临的真正挑战并非技术本身，而是领导力。优秀的领导者需要平衡人们对人工智能的期望与恐惧。人工智能与数据分析领域的权威汤姆·达文波特（Tom Davenport）指出：’ 我们每天都能听到关于新人工智能模型的发布，每天都有人声称我们即将实现人工通用智能（AGI）。’ 然而，现实情况却远非如此。
达文波特在保罗·埃斯特斯（Paul Estes）主持的播客中表示：’ 企业在从生成式人工智能中获取可衡量的价值方面遇到了困难。’ 他强调，’ 真正的转型需要流程的重新设计，而不仅仅是引入新工具；它需要企业级项目，而不仅仅是个人提示；还需要多年的持续努力。’
达文波特驳斥了人工智能将迅速取代 50% 白领工作的说法，认为这完全是神话。他举例说：’ 我们与一些保险公司进行了交流。其中一些人表示，’ 我们不再需要初级员工了，因为人工智能可以完成他们的工作。’ 我反问，’ 如果不雇佣初级员工，未来如何培养有经验的员工？’ 他们的回答是，’ 我们也不太确定。’ 这种对话已经持续了 12 到 13 年，企业仍然没有明确的计划。’
企业董事会和领导者需要摒弃人工智能将导致大规模裁员的错误观念。’ 这些讨论确实在董事会层面进行，但这种情况不会发生，’ 达文波特直言不讳地表示。’ 那些首席执行官和董事会成员在裁员发生之前就会退休或离世。’
与此同时，过度依赖人工智能的讨论往往会适得其反。达文波特解释说：’ 声称 ’ 我们不再需要一半的员工 ’ 是一个非常糟糕的想法。这不会激励人们探索如何利用人工智能提高生产力，反而会暗示，如果你太成功，你就会被淘汰。’
事实上，人工智能甚至可能创造我们尚未想象的新工作岗位。然而，在当前阶段，最佳策略是让人们更深入地参与人工智能流程，尤其是通过氛围编码。
达文波特指出：’ 人工智能让我们都变成了公民开发者。我对自己能够创造的东西感到惊讶。过去，只有专业开发者才能创建网页或小型网络应用，这需要大量的时间和专业知识。’
对于企业领导者而言，充分利用这些能力并设定边界至关重要。虽然使用生成式人工智能来完成一系列任务可能颇具吸引力，但这同样伴随着风险。达文波特建议采用红黄绿的结构来评估任务：’ 红色，完全不适合；黄色，可能由公民开发者完成，但需要严格的治理；绿色，完全可行。’
此外，企业需要一位领导者来协调人工智能的采用与开发。达文波特指出：’ 目前有太多的技术负责人——首席信息官、首席技术官、首席人工智能官、首席数据官。’ 在他的一项调查中，’ 许多高管表示，这些角色过于分散，导致我们无法有效合作。我们一致认为，应该由一位技术信息和数据负责人来统筹全局，并向首席执行官汇报。’
这位领导者需要具备远见卓识，能够协调所有人工智能活动，避免炒作和夸大期望。达文波特强调：’ 在这个角色中，向上管理至关重要。你需要有人能够向领导层推销由信息技术、技术和人工智能驱动的业务变革。如果这个角色被分割成六七个部分，效果将大打折扣。’
用人工智能改造业务意味着 ’ 需要大量的协作、变革管理、决心，以及一些愿意坚持到底的高管的远见卓识，最终才能从中获得价值，’ 达文波特总结道。’ 但这并不像人们说的那么容易。’
