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当企业竞相将人工智能融入商业模式之际，许多从业者感到无所适从，并预见大规模经济岗位流失。这种对未来的不确定性，正在全球范围内引发深刻的职业焦虑。本文将探讨人工智能浪潮下的职业挑战，并揭示如何通过重塑人类能动性，在变革中找到新的立足点。
企业竞相将人工智能融入商业模式之际，许多从业者感到无所适从，并预见大规模经济岗位流失。[imagedepotpro/iStock via Getty Images]
美国国家公共电台节目《This American Life》主持人 Ira Glass 在 2024 年围绕一个精准概括人工智能时代集体焦虑的短语策划了整期节目——“对已然发生之事措手不及”。这个由科学记者 Alex Steffen 创造的表述，道出了许多高学历专业人士的不安：你穷尽心血积累的专业知识与经验，可能一夜之间价值锐减甚至过时。
人工智能时代职业焦虑的根源
在律师事务所、政府机构或非营利组织的研讨会中，这种担忧反复浮现。当生成式人工智能能以更低成本、更高效率完成大量有偿人力工作时，专业人士开始质疑自己的立足之地。科技记者 Cade Metz 在 2022 年著作中，记载了微软资深研究员 Chris Brockett 的震撼时刻——当面对一个能轻松完成他耗费数十年掌握的技能的人工智能程序时，Brockett 陷入严重恐慌。
麻省理工学院物理学家 Max Tegmark 在 2018 年表达了相似焦虑：“随着技术进步，人工智能的崛起是否会最终掩盖那些赋予我自我价值与职业价值的能力？”更令人不安的是，这个问题的答案似乎超出了个人掌控。一位硅谷产品经理在 2023 年表示：“如今一天看到的人工智能进展，超过十年前一整年所见。”
技能体系面临的人工智能挑战
即便是 Anthropic 公司的联合创始人兼 CEO Dario Amodei，也在采访中透露了复杂心境：“回想我所有写代码的岁月——‘擅长这个’曾是我身份认同的核心。但未来将出现远超我能力的 AI 系统。”Amodei 清醒地意识到其中的讽刺：“即便作为这些系统的构建者，即便作为最大受益者之一，它们依然令人感到威胁。”
毕生所学技能可能被人工智能复制的从业者，前路何在？[jokerpro/iStock via Getty Images]
重塑人类能动性的关键路径
然而，劳动经济学家 David Autor 提出了不同视角：我们对未来的掌控力可能比想象中更强。2024 年发表论文后，Autor 阐述了他的核心观点：若引导得当，人工智能或许能帮助更广泛人群执行目前仅由精英专家承担的高价值“决策任务”。
“这种转变将提升无大学学历劳动者的工作质量，缓解收入不平等，并像工业革命降低消费品成本那样，降低医疗、教育、法律等关键服务的成本，”Autor 论证道。作为研究自动化与计算机化数十年影响的学者，Autor 的论述兼具学术严谨性与现实洞察力。
将未来视为设计问题而非预测练习
最鼓舞人心的是，Autor 对“人工智能必然导致大规模失业”论调的回应：“未来不应被视作预测或预言练习，而应是一个设计问题——因为它不是被动等待发生的事件……我们对自身将生活的未来拥有巨大控制力，其质量取决于今日的投资与架构建设。”
在为法学生与律师开设的人工智能课程中，我们始终强调 Autor 的观点：未来更多是“设计问题”而非“预测练习”。当下的机遇在于，我们仍有时间审慎行动。尽管神经网络的首篇科学论文可追溯至 1943 年，但生成式人工智能仍处于非常早期的阶段。
站在人工智能时代的同一起跑线
没有学生或从业者已落后到无法追赶，也没有人遥遥领先。我们都站在一个值得珍视的位置：变革的起跑线上。面对人工智能带来的职业焦虑，关键在于重新认识人类能动性的价值——不是与机器竞争，而是学会与机器协作，发挥人类独有的创造力、同理心和战略思维。
在这个人工智能快速发展的时代，最宝贵的不是固守已有技能，而是培养持续学习、适应变化和创造性解决问题的能力。这些人类特有的能动性，将成为我们在人工智能时代不可替代的核心竞争力。
