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一项具有里程碑意义的随机对照试验于周五公布结果，证实人工智能能够在医生解读常规乳腺 X 光片时，协助发现更多乳腺癌病例。这项关于人工智能辅助乳腺癌筛查的研究，为医疗领域带来了新的希望。
瑞典研究团队负责人指出，这项发现表明，各国应考虑推广利用人工智能筛查能力的项目，以缓解放射科医生人力资源紧张的压力。事实上，在 2022 年 ChatGPT 引爆全球对人工智能的关注之前，科学家们早已开始探索这项技术在解读医学影像方面的应用。
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但这项发表在权威医学期刊《柳叶刀》上的新研究，标志着首个完成的、旨在评估人工智能辅助乳腺癌筛查效果的随机对照试验——此类试验被视为医学研究的黄金标准。试验涵盖了 2021 年至 2022 年间在瑞典接受常规乳腺癌筛查的逾 10 万名女性。
参与者被随机分为两组。其中一组由一名放射科医生在人工智能系统的辅助下分析扫描影像。另一组则遵循欧洲现行的标准流程，即由两名放射科医生共同审阅影像。
结果显示，与采用标准流程的对照组相比，人工智能辅助组多检出了 9% 的乳腺癌病例。在随后两年的随访中，人工智能组在两次常规筛查之间被诊断出癌症（即间期癌，此类癌症可能更具侵袭性）的比例也降低了 12%。这种改善在不同年龄和不同乳腺密度（后者是已知的风险因素）的女性中均保持一致。两组的假阳性率则相近。
瑞典隆德大学的资深研究员克里斯蒂娜·朗表示：“在乳腺癌筛查项目中广泛引入人工智能辅助的乳腺 X 光检查，可能有助于缓解放射科医生的压力，并有助于更早地发现更多癌症。”但她同时在一份声明中强调，推广过程必须“审慎”，并需要“持续监测”。
放射科医生的眼睛
法国全国放射科医生联合会主席让 - 菲利普·马松告诉法新社：“放射科医生的经验和判断必须能够修正人工智能的诊断。”他补充说，有时“人工智能工具会识别出乳腺组织的某些变化，但这些变化实际上并非癌症”。马松警告称，在法国，放射科医生使用人工智能仍处于“早期阶段”，部分原因是这些系统成本高昂，且存在导致过度诊断的风险。
未参与此项研究的伦敦玛丽女王大学癌症筛查荣誉教授斯蒂芬·达菲指出，该研究提供了进一步证据，表明人工智能辅助的癌症筛查是安全的。但他同时提醒：“人工智能组筛查后间期癌症的减少幅度并不显著。”他敦促对试验参与者进行更长期的随访，以观察对照组是否会在后续筛查中“追平”这一差距。
该试验于 2023 年发布的初步结果显示，人工智能几乎将放射科医生审阅影像所需的时间缩短了一半。试验中使用的 AI 模型 Transpara，是基于此前在 10 个国家进行的超过 20 万次检查数据训练而成的。根据世界卫生组织的数据，2022 年全球有超过 230 万女性被诊断出患有乳腺癌，其中 67 万人因此病去世。
