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在探索宇宙奥秘的征程中，人工智能正成为天文学家们的新助手。纽芬兰纪念大学（Memorial University of Newfoundland）近期毕业生 Youssef Zaazou 的研究成果，为这一领域带来了令人振奋的进展。
作为一名于 2025 年获得理学硕士学位的年轻学者，Zaazou 开发了一种基于人工智能的图像处理技术，能够预测特定波长光下星系的外观。” 这项技术就像是不同波长光下的星系翻译器，”Zaazou 通过电子邮件向 CBC 新闻解释道。
这项创新的研究过程并非一帆风顺。Zaazou 通过深入研究现有方法，调整 AI 工具以适应特定需求，筛选和整理合适的数据集来训练模型，并经历了大量的试错过程。最终，他成功开发出一种能够优化望远镜使用效率的技术。” 我们不需要观察整个天空区域，而是可以获得某些区域的预测，从而确定哪些区域值得深入观测，”Zaazou 表示，” 这让我们能够更有效地分配望远镜资源。”
Zaazou 的研究成果已与导师 Terrence Tricco 和 Alex Bihlo 合作，发表在《天体物理学杂志》（The Astrophysical Journal）上。Tricco 教授指出，这项研究不仅能够帮助合理分配如哈勃太空望远镜（Hubble Space Telescope）这样的高需求观测资源，还可能指导未来望远镜的开发。
值得注意的是，这项研究并非旨在取代现有方法，而是作为补充。Tricco 教授强调：” 人工智能、机器学习和物理学对天文学家来说仍然是新兴领域，许多人对这些工具持谨慎态度。” 他希望 Zaazou 的研究能够引起更广泛的天文学界关注，推动这些新技术的应用。
纽芬兰纪念大学在太空研究领域的崛起也值得关注。Tricco 教授表示：” 我们在这里进行着卓越的研究。” 他同时指出，日益增长的人工智能专业知识也可以应用于其他学科，这将为当地的技术生态系统带来积极影响。
尽管 Zaazou 在纽芬兰纪念大学的学习生涯已经结束，但他认为这只是一个开始。” 我希望这是进一步研究的起点，” 他说。尽管谦虚地称自己的贡献为 ” 一颗小石子 ”，但 Zaazou 对自己能够为天文学领域做出贡献感到由衷的喜悦。” 作为一名天文学家，能够这样说并做出一点贡献感觉很好，因为我热爱这个领域，对宇宙中的一切都充满好奇，” 他说道。
这项研究不仅展示了人工智能在天文学领域的巨大潜力，也为未来更高效、更精准的宇宙探索开辟了新的道路。随着技术的不断进步，我们或许能够更深入地揭开宇宙的神秘面纱。
