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【内罗毕讯】一项最新研究显示，科学家们通过人工智能技术分析公民提交的照片，成功在马达加斯加首次识别出斯氏按蚊（Anopheles stephensi）。这种传播疟疾的蚊子在非洲大陆的威胁与日俱增，世界卫生组织（WHO）已将其列为疟疾防控的重大挑战。
这项发表在《昆虫》期刊的研究，展示了如何通过动员当地社区与数字技术相结合，填补蚊虫监测的空白，特别是在难以开展传统监测的城市地区。
发现过程颇具戏剧性：2020 年，马达加斯加首都塔那那利佛的一位居民通过 NASA 开发的公民科学应用程序 GLOBE Observer 提交了一张智能手机拍摄的蚊子幼虫照片。这张照片直到两年后才引起科学家的注意，当时他们正在审查历史数据以追踪斯氏按蚊的传播情况。
研究团队通过分析数千张经过验证的斯氏按蚊照片，训练人工智能图像识别算法，开发出一款专门用于检测该蚊种的公民科学工具。令人惊讶的是，该工具成功确认了五年前拍摄的幼虫种类，充分展现了公民科学与人工智能在入侵物种防控中的巨大潜力。
研究负责人 Ryan Carney 指出，公民提交的照片能够为相关部门提供早期预警，比传统的诱捕监测方法更快地识别新出现的蚊虫种群。“ 传统监测方法成本高昂，需要专业知识，且难以大规模推广，特别是在跨区域监测时，” 他解释道。
斯氏按蚊对疟疾寄生虫具有高度易感性，且对杀虫剂表现出极强的抗药性。这种蚊子在城市环境中繁殖能力极强，能够在轮胎、水桶等人造容器中产卵，使得疟疾在人口密集地区全年传播。此前研究表明，斯氏按蚊的扩散可能导致非洲新增 1.26 亿人面临疟疾风险。
研究人员推荐了三款免费应用程序——iNaturalist、Mosquito Alert 和 NASA 的 GLOBE Observer，作为扩大非洲国家蚊虫监测的有效工具。这些应用程序支持多种语言，包括斯瓦希里语和阿拉伯语，有助于提高社区参与度。
塔那那利佛大学的昆虫学家 Andrianjafy Mbolatiana 认为，这项技术对马达加斯加具有重要实用价值。“ 我们缺乏足够的财力和人力资源来监测疟疾等媒介传播疾病，” 他表示，“ 该技术补充了标准监测方法，将帮助我们检测和预防斯氏按蚊等入侵物种。”
然而，研究也面临一些挑战。许多马达加斯加居民缺乏智能手机或可靠的互联网连接，这可能会限制参与度。此外，为确保人工智能识别的准确性，照片需要使用 60 倍夹式镜头拍摄，这对技术要求较高。
为提高该技术的普及率，研究人员建议公共卫生机构和疟疾控制计划支持公民科学家获取必要的设备，并加强对该技术的宣传推广。
全球健康和药品获取专家 Mohga Kamal-Yanni 强调，在国际援助削减的背景下，将监测工具直接交到社区手中对于从基层解决疟疾问题至关重要。“ 几十年来，非洲一直依赖外国援助来应对疾病，包括疾病监测和控制，” 她指出，“ 但随着国际援助的削减，公民科学方法等替代方案显得尤为重要。”
这项研究不仅展示了人工智能与公民科学相结合在公共卫生领域的巨大潜力，也为非洲国家应对疟疾等疾病提供了新的思路。随着技术的不断发展和普及，这种创新的监测方式有望在更广泛的地区得到应用，为全球公共卫生事业做出重要贡献。
