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图片来源：VentureBeat 使用 Midjourney 制作
周二，苹果公司对其旗舰开发工具 Xcode 进行了重大更新，让 AI 智能体获得了对应用程序构建过程前所未有的控制权。此举标志着这家 iPhone 制造商正式踏入一个新兴且备受争议的领域：“智能体编码”。最新发布的 Xcode 26.3 候选版本，将 Anthropic 的 Claude Agent 和 OpenAI 的 Codex 直接集成到苹果的开发环境中。这使得 AI 系统能够在极少人工监督的情况下，自主编写代码、构建项目、运行测试，甚至可视化地验证其工作成果。
这是自去年在 Xcode 26 中引入智能功能以来，苹果对 AI 辅助软件开发最大胆的一次接纳。其发布正值“氛围编码”——即委托大型语言模型进行软件创建的做法——成为科技界最具争议的话题之一。苹果表示，尽管此前将智能功能集成到 Xcode 工作流程中功能强大，但模型本身仍有局限。它们仅能根据开发者提供的信息回答问题，无法获取项目的完整上下文，也无法主动采取行动。苹果在周二的发布会上称，这一局面随着本次更新而彻底改变。
苹果新 AI 编码功能如何加速应用开发
Xcode 26.3 的核心创新在于 AI 智能体与苹果开发工具的深度融合。与此前仅提供代码建议和自动补全的版本不同，新系统赋予了 AI 智能体访问开发过程几乎每个环节的权限。在一次现场演示中，苹果工程师展示了 Claude 智能体如何接收一个简单指令——“添加显示地标天气的新功能”——随后独立分析项目文件结构、查阅苹果官方文档、编写必要代码、构建项目，并对运行中的应用截图以验证其工作是否符合设计预期。
据苹果介绍，该智能体能够利用构建和截图预览等工具来验证工作，进行图像视觉分析，确认一切是否按预期构建。而在过去，模型通常只提供一个答案，然后便停止工作。新系统会在开发者与 AI 交互时自动创建检查点，允许他们在结果不理想时回滚更改。这一安全措施承认了 AI 生成代码的不可预测性。苹果表示，他们直接与 Anthropic 和 OpenAI 合作以优化体验，特别注重减少令牌使用量（这是使用云端 AI 模型时决定成本的关键指标），并提高工具调用的效率。开发者只需点击一下即可下载新的智能体，且它们会自动更新。
苹果采用模型上下文协议可能重塑 AI 开发生态
此次集成的技术基础是模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP），这是 Anthropic 开发的一个用于连接 AI 智能体与外部工具的开放标准。苹果对 MCP 的采用意味着，现在任何兼容的智能体——不仅仅是 Claude 或 Codex——都能与 Xcode 的功能交互。苹果指出，这也适用于在 Xcode 外部运行的智能体。任何 MCP 兼容的智能体现在都可以与 Xcode 协同工作，执行所有相同的任务，包括项目发现与变更管理、构建和测试应用程序、处理预览和代码片段，以及访问最新文档。
拥抱开放协议而非构建专有系统，这对历来偏爱封闭生态系统的苹果而言是一个显著转变。这也使 Xcode 有潜力成为不断增长的 AI 开发工具领域的中心枢纽。
Xcode 与 AI 工具的坎坷历史，以及苹果为何称这次不同
此次发布的背景是，苹果工具中 AI 辅助编码的体验一直好坏参半。在新闻发布会上，一位开发者将此前在 Xcode 中使用 AI 智能体的尝试描述为“糟糕透顶”，原因是频繁崩溃且无法完成基本任务。苹果承认了这些担忧，同时辩称新的集成解决了早期方法的根本局限。
该公司表示，最大的转变在于 Claude 和 Codex 现在对项目有了更全面的可见性。如果它们产生“幻觉”并编写了无法工作的代码，现在可以构建项目、查看编译错误，并实时迭代修复问题——有时甚至在呈现最终成果之前就能完成修复。苹果认为，集成开发环境集成的力量超越了纠错。智能体现在可以在需要时自动为项目添加权限以访问受保护的 API。该公司表示，对于在开发环境之外运行、处理可能无法识别格式的二进制文件的 AI 来说，这项任务原本非常困难。
从 Andrej Karpathy 的推文到 LinkedIn 认证：氛围编码的崛起
苹果的发布正值 AI 辅助开发演进的关键时刻。由 AI 研究员 Andrej Karpathy 在 2025 年初创造的术语“氛围编码”，已从一种新奇事物转变为一个真正的文化现象，正在重塑软件的构建方式。LinkedIn 上周宣布，将开始提供 AI 编码技能的官方认证，其依据来自 Lovable 和 Replit 等平台的使用数据。根据 edX 的研究，过去一年中要求具备 AI 熟练度的招聘职位数量翻了一番。Indeed 的招聘实验室报告称，目前有 4.2% 的美国职位列表提到了与 AI 相关的关键词。
这种热情源于实实在在的生产力提升。科技记者 Casey Newton 最近描述了他如何使用 Claude Code 在大约一小时内构建了一个完整的个人网站——这项任务过去需要昂贵的 Squarespace 订阅以及多年使用各种建站工具屡屡受挫的尝试。更引人注目的是，谷歌首席工程师 Jaana Dogan 发帖称，她向 Claude Code 提供了“问题的描述”，然后“它在一小时内生成了我们去年构建的东西”。她的帖子获得了超过 800 万次浏览，开头便声明：“我不是在开玩笑，这一点也不好笑。”
安全专家警告：AI 生成的代码可能导致“灾难性爆炸”
但智能体编码的迅速普及也引发了安全研究人员和软件工程师的严重担忧。开发者安全提供商 Arcjet 的创始人兼首席执行官 David Mytton 上个月警告称，氛围编码应用程序“进入生产环境，将给那些没有妥善审查 AI 开发软件的组织带来灾难性问题”。“在 2026 年，我预计会有越来越多的氛围编码应用程序大规模投入生产，”Mytton 写道。“这对开发速度来说将是极好的……但你仍然需要保持警惕。将会发生一些大爆炸！”
Django 网络框架的联合创始人 Simon Willison 提出了一个更严峻的类比。“我认为在编码智能体安全方面，我们即将迎来一场挑战者号式的灾难，”他说，指的是 1986 年导致七名机组人员全部遇难的航天飞机爆炸事件。“太多人，包括我自己，几乎以 root 权限运行这些编码智能体。我们让它们做所有这些事情。”
研究人员本周发布的一篇预印本论文警告称，氛围编码可能对开源软件生态系统构成生存风险。研究发现，AI 辅助开发将用户交互从社区项目中抽离，减少了对文档网站和论坛的访问，并使启动新的开源项目变得异常困难。随着开发者越来越多地转向 AI 聊天机器人寻求答案，Stack Overflow 的使用量已大幅下降——这种转变最终可能会使最初训练 AI 模型的知识库本身枯竭。先前的研究描绘了更为令人不安的景象：一份 2024 年的报告发现，使用 GitHub Copilot 等工具进行氛围编码“并没有带来真正的好处，除非将增加 41% 的漏洞视为成功的衡量标准”。
让 AI 编写代码背后的隐性心理健康代价
即使是热情的支持者也开始承认 AI 辅助开发的阴暗面。最初名为 Clawdbot（现为 OpenClaw）的病毒式 AI 智能体的创造者 Peter Steinberger 最近透露，在氛围编码吞噬了他的生活之后，他不得不退后一步。“我和朋友们外出，在餐厅里我没有加入谈话，而是就在手机上氛围编码，”Steinberger 在最近的一次播客采访中说。“我决定，好吧，我必须停止这样做，更多是为了我的心理健康，而不是其他任何原因。”
Steinberger 警告说，不断构建越来越强大的 AI 工具，在不一定能推进真正目标的情况下，创造了“让你更有效率的幻觉”。“如果你对自己要构建什么没有愿景，那最终仍将是一团糟，”他补充道。谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表达了类似的保留意见，表示他不会在“那些必须确保万无一失的大型代码库上”进行氛围编码。“安全性必须得到保障，”Pichai 在 11 月的一次播客采访中说。创建 Claude Code 的 Anthropic 工程师 Boris Cherny 承认，氛围编码最适合用于“原型或一次性代码，而不是位于业务核心的软件”。“有时你需要可维护的代码。有时你需要对每一行代码都深思熟虑，”Cherny 说。
苹果押注深度 IDE 集成能使 AI 编码安全用于生产
苹果似乎正在赌，深度 IDE 集成的优势可以缓解许多此类担忧。通过赋予 AI 智能体访问构建系统、测试套件和视觉验证工具的权限，该公司实质上是在论证，Xcode 可以作为 AI 生成代码的质量控制机制。苹果全球开发者关系副总裁 Susan Prescott 将此次更新定位为苹果更广泛使命的一部分。在一份声明中，苹果表示其目标是制造能将行业领先技术直接交到开发者手中的工具，以便他们能构建出最好的应用程序。该公司称，智能体编码极大地提升了生产力和创造力，简化了开发工作流程，使开发者能够专注于创新。
但问题仍然是，随着 AI 智能体变得更加自主，这些安全措施是否足够。当被问及调试能力时，苹果指出，虽然 Xcode 内置了强大的调试器，但目前没有用于调试的直接 MCP 工具。开发者可以运行调试器并将信息手动传递给智能体，但 AI 尚不能独立调查运行时问题——随着 AI 生成代码复杂性的增加，这一限制可能变得至关重要。该更新目前也不支持在同一项目上同时运行多个智能体，不过苹果指出，开发者可以使用 Git 工作树在多个 Xcode 窗口中打开项目作为变通方法。
软件开发的未来悬而未决——苹果刚刚提高了赌注
Xcode 26.3 现已作为候选发布版提供给苹果开发者计划的成员，预计很快将在 App Store 上全面发布。候选发布版是苹果在生产前的最终测试版，这意味着今天下载的开发者将在正式版发布时自动收到最终版本。该集成支持来自 OpenAI 和 Anthropic 的 API 密钥和直接账户凭证，为开发者管理其 AI 订阅提供了灵活性。但这些便利性掩盖了苹果正在尝试的事业的规模：它无异于对软件如何诞生进行根本性的重新构想。
对这家全球市值最高的公司而言，其考量是直截了当的。苹果吸引和留住开发者的能力一直是其平台主导地位的基础。如果智能体编码兑现其彻底提升生产力的承诺，早期且深度的集成可能巩固苹果在下一个时代的地位。如果未能兑现——如果批评者预测的安全灾难和“灾难性爆炸”成为现实——库比蒂诺可能会发现自己处于一种截然不同的变革中心。科技行业花费了数十年时间来构建系统，以在人为错误到达用户之前捕获它们。现在，它必须回答一个更令人不安的问题：当错误根本不是人为造成时，会发生什么？正如苹果在周二的新闻发布会上所承认的，这可能被证明是一种无意的轻描淡写：“大型语言模型，就像智能体有时会做的那样，有时会产生幻觉。”数百万行代码即将见证这种情况发生的频率。
