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在速度与谨慎、雄心与现实之间找到平衡是困难的。苹果可能刚刚做到了。
在苹果全球开发者大会（WWDC）之前，人们怀疑苹果能否在 AI 领域竞争。这一疑虑因苹果最受期待的功能 Siri 2.0 不会发布的报道而加剧——这一预测最终成真。
然而，在 WWDC 上，苹果的一系列其他 AI 公告证明苹果仍然在 AI 领域有所作为。,
金发姑娘策略
当苹果变得过于热情时，其 AI 策略出现了偏差——宣布一个雄心勃勃的功能却最终不发布，这令用户感到沮丧，尤其是那些为了尝试该功能而升级到 A18 芯片的用户。这完全偏离了苹果的典型策略：在竞争对手之后进入市场并做得更好。看来苹果已经吸取了教训，现在采取了“金发姑娘”策略。
在 WWDC 上宣布的最佳 AI 功能有什么共同点？它们既不过于雄心勃勃（如 Siri 2.0），也不过于基础（如 Genmoji）。许多最强的功能处于中间地带——日常用户一直渴望并可以每天使用的实用工具，以提高工作效率。
一个典型的例子是 Visual Intelligence 的更新，它允许 Apple Intelligence 协助处理截图、搜索网络并使用 ChatGPT。多年来，苹果用户一直羡慕 Android 的 Circle to Search 功能，因为它确实可以帮助人们解决日常问题。
同样，Hold Assist 功能让 Apple Intelligence 检测到你正在等待，并为你保持位置，当对方返回时会提醒你和他。这每天可以为用户节省数小时——而且这是可行的。虽然它可能不是突破性的，因为它已经存在于其他地方，但它充分利用了 AI，提供了实用价值。就像金发姑娘的粥，它既不太热也不太冷。
除了 Android 的复制品，苹果还推出了前瞻性的体验，进一步推动了界限，而没有进入难以交付的领域。一个新的实时翻译功能可以翻译 Messages 中的文本，以及 FaceTime 和电话中的音频，并附带文字记录。自从大型语言模型流行以来，翻译一直是它们擅长的领域。
苹果正在利用这一经过验证的功能，并将其无缝地融入其设备中——这是苹果最擅长的典范——将已经有效的东西融入其硬件和操作系统（而不是试图发明全新的 AI）。,
利用专家、LLM 和硬件资源
苹果从去年的 WWDC 中学到了另一个重要的教训——依靠其可用的工具。其最聪明的举措之一是首次向开发者提供其设备上的模型。苹果拥有一个忠诚且有才华的开发者社区，他们可能会在 Apple Intelligence 上推出创新的应用程序，使所有人受益——苹果、用户和开发者。
同样，苹果已经习惯于在其生态系统中使用 ChatGPT 等强大工具来提供丰富的体验。如上所述，Visual Intelligence 更新依赖于 ChatGPT 根据你的截图提供帮助。其他例子包括 Image Playground 更新，它允许用户使用 ChatGPT 的图像生成器创建更逼真的图像——这是一个聪明的举动，因为批评者指出苹果之前的图像生成器不如市场上的其他产品。
除了消费产品，苹果还使开发者能够访问市场上已有的强大 AI 工具。开发者现在可以在 Xcode 中连接 AI 模型，这是构建苹果设备上应用程序的编码平台，以在编码时接收 AI 建议和帮助。
虽然这种方法与本地副驾驶或 AI 助手平台（如 GitHub 的）不同，但苹果不重新发明轮子是有道理的。他们不需要成为下一个领先的 AI 研究实验室——在这个领域，专注于 AI 研究的竞争对手，如 OpenAI、Anthropic 和 Perplexity，具有优势。
苹果的使命应该是为用户在苹果设备上提供最佳体验。实现这一目标的最佳方式是专注于其擅长的领域：强大的硬件、隐私以及独特的用户界面和设计。
凭借 A18 芯片组，苹果已经奠定了支持高级 AI 功能的基础。现在，是时候向其他公司和开发者敞开大门，加速苹果设备上的可能性。
