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科技界迎来重磅消息!苹果公司已正式选定谷歌的 Gemini 人工智能模型,作为其平台关键 AI 功能的基础技术支撑。这项合作将为 Siri 等核心功能提供重要的升级路径,标志着苹果在 AI 战略上迈出了务实的一步。
根据双方发布的联合声明,这是一项多年期协议。苹果将采用混合 AI 模式,把自家设备端的 AI 能力与谷歌强大的云端大模型相结合。据悉,该协议为非排他性,为苹果未来的技术选择保留了灵活性。此前有报道称,苹果接入 Gemini 的成本可能高达 10 亿美元左右。
协议内容:苹果智能将如何调用 Gemini
根据协议,苹果将运用谷歌的 Gemini 模型及其云基础设施,来增强自身的基础模型与 AI 体验。这意味着,从 2024 年开始逐步推出的系统级 AI“苹果智能”(Apple Intelligence),将能够调用 Gemini 来处理那些超出设备算力负荷的复杂任务。
这些任务通常包括复杂的逻辑推理、需要理解长上下文的对话等。苹果强调,其备受推崇的隐私架构将在此过程中保持完整。通过结合设备端推理与严格受控的云端计算,苹果旨在实现强大功能与用户隐私的双重保障。
这次合作是对苹果垂直整合策略的补充,而非替代。预计苹果芯片(包括其神经网络引擎)将继续处理多数日常 AI 任务,而更复杂的规划、多模态理解以及需要丰富对话流的任务,则将由 Gemini 来承担。,
合作背后:苹果为何选择谷歌 Gemini?
在最终敲定与谷歌的合作前,苹果也曾评估过包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的其他选项。知情人士透露,苹果主要基于三个关键因素做出了选择:,
当苹果需要在全球数亿台设备上提供一致且低延迟的 AI 性能时,谷歌在 AI 数据中心和定制加速器上的巨额投资显得尤为重要。值得注意的是,协议的非排他性为苹果保留了未来选择其他模型供应商的空间,使其能在 AI 模型生态持续演进的过程中,不断优化合作条件。,
核心承诺:隐私与用户信任至上
隐私始终是苹果 AI 战略的基石。引入 Gemini 后,苹果表示将继续优先采用设备端处理,仅在绝对必要时,才将敏感请求导向受严格管控的云环境。
这一设计延续了苹果的私有云计算(Private Cloud Compute)理念,旨在最大限度减少数据留存、严格限制访问权限,并对所有设备外部的数据调用实施可审计的管理。对用户而言,承诺是清晰的:在无需扩大个人数据足迹的前提下,获得更丰富、更强大的 AI 体验。苹果预计将发布进一步技术文档,详细说明数据如何被沙盒化处理及使用后的销毁机制。,
体验革新:Siri 与苹果设备将有何变化?
Gemini 的整合,有望帮助 Siri 弥补长期被用户诟病的短板,例如在复杂推理、记忆上下文和理解模糊指令方面的不足。
在实际体验中,这可能表现为:Siri 能更可靠地回答追问、准确理解模糊的请求,并协调跨应用的多步骤操作。随着“苹果智能”推出通知摘要、图像理解、长文本改写等新功能,其表现预计将更精准、快捷,并在多语言环境中保持更高的一致性。
更深层的意义在于体验的统一。苹果可以依托同一强大的模型基础,来协调 iPhone、iPad 与 Mac 上的各类 AI 功能,而不是依赖多个零散的专业化模块。正是这一基础,将推动 Siri 从简单的指令执行者,转向真正理解你需求的个人智能助理。,
监管视角:合作会面临反垄断审查吗?
此次合作的时机颇为敏感。谷歌目前正面临多项反垄断诉讼,其中一项里程碑式裁决认定,其通过向苹果等分销商支付费用以维持默认搜索地位的行为构成非法垄断。
法庭文件显示,仅在 2021 年至 2022 年间,谷歌就向苹果支付了约 380 亿美元。此次 AI 合作在结构上有别于搜索默认协议,且明确为非排他性。尽管如此,美国与欧洲的监管机构仍可能会审查两大科技巨头之间日益紧密的技术关联,是否会抑制基础 AI 服务的市场竞争。,
生态影响:对开发者意味着什么?
对于苹果生态内的开发者而言,近期的益处将体现在:通过 App Intents、SiriKit 等现有框架,获得更强大的系统智能支持。随着底层模型的改进,应用快捷指令、自然语言操作与摘要等功能预计将变得更可靠。
苹果需要向开发者明确说明,何时采用设备端处理、何时转向由 Gemini 支持的服务,这对于应用隐私标签和企业合规至关重要。,
未来展望:下一步值得关注什么?
几个关键问题仍有待解答:苹果将如何对开发者访问这些增强型 AI 功能进行定价?哪些地区将率先获得 Gemini 支持的功能?苹果将如何衡量并公布设备端与云端工作流在安全、延迟与能耗方面的影响?
业界也将关注,苹果是否会拓展多模型组合策略,针对代码、视觉或超长上下文等专项任务,采用不同供应商的模型。目前可以明确的是,苹果正将其隐私架构与定制芯片能力,与谷歌的大规模模型相结合,以加速 Siri 与系统智能的进化。这是两大竞争对手之间一次罕见的联手,或将重新定义消费者对 AI 体验的期待——快速、实用且近乎无感。