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在科技行业，一个流行的观点正在形成：苹果在人工智能领域已经落后。但这是否只是表象？如果苹果正在遵循其长期以来的策略——等待其他公司先行试错，再推出精心打磨的产品呢？或许在这场龟兔赛跑中，苹果扮演的正是那只稳扎稳打的乌龟，通过深思熟虑的战略布局，为下一阶段的利润增长铺平道路。
苹果智能：从功能缺失到重新聚焦
2024 年 6 月，苹果宣布了一系列名为“苹果智能”的 AI 功能，计划于同年 10 月逐步推出。这些功能包括新的表情符号工具、图像编辑能力、更智能的通知摘要、写作助手，以及通过 Siri 在应用内执行操作和个人情境感知。然而，最后两项功能——应用内操作和个人情境感知——的推出被推迟，这进一步加剧了外界对苹果在 AI 领域能力不足的质疑。
事实上，这些延迟甚至引发了一场诉讼。原告认为苹果过度宣传了其 AI 功能，制造了误导性的期望。苹果则辩称，原告无法证明他们仅因缺失的 Siri 功能而购买了 iPhone。尽管经历了这些波折，苹果在 AI 领域的进展并未停滞。2025 年 7 月，苹果 CEO 蒂姆·库克表示，公司在“更个性化的 Siri”上取得了良好进展，预计这一功能将在 2026 年上线。
苹果的宏大 AI 战略
苹果的 AI 战略与其一贯的商业模式高度一致：允许其他公司先行试验，从他们的经验中学习，然后推出经过精心打磨的产品。近年来，苹果在 AI 领域的努力包括：,
- 与 OpenAI 合作，将其大型语言模型（LLMs）整合到苹果智能生态系统中。
- 收购了 TrueMeeting 和 WhyLabs 等初创公司，以增强其内部 AI 专业知识。
- 推出“私密苹果智能”计划，强调隐私和用户数据安全，将简单的 AI 任务放在设备上处理，而复杂的任务则通过加密和无状态数据上传到苹果的私有云服务器。
- 开发了 30 亿参数的 AI 模型，能够在 iPhone 和 iPad 上高效运行。
- 构建了基于服务器的 LLM，用于处理更复杂的 AI 任务，同时开发了扩散图像生成模型和编码模型，以支持苹果的开发者工具 Xcode。
- 通过基础模型框架向第三方开发者开放其内部 AI 模型，以提高跨应用的 AI 生产力。
尽管苹果在 LLMs 的早期发展中犯了错误，但其当前的 AI 战略与其一贯的产品推出模式高度一致：只有在技术成熟后，才会将其推向市场。
龟兔赛跑：苹果的耐心与战略
面对不完美的技术——早期的 LLM 版本常常产生“幻觉”——苹果选择了等待，让其他 AI 公司先行创新并微调他们的模型。与此同时，苹果在内部进行迭代，专注于生产力和有意义的创新，而不是急于推出未成熟的产品。
苹果对隐私和创新的关注在这场竞争中显得尤为重要。其 15 亿台设备的生态系统为合作伙伴提供了巨大的杠杆，而其相对适度的内部 AI 努力则旨在以精准的方式部署资本，为未来的升级周期和利润扩展奠定基础。
然而，苹果也面临着风险。OpenAI 的创始人山姆·阿尔特曼正在与苹果前首席设计师乔尼·艾夫合作，开发一款无屏幕的 AI 设备，理论上可能使智能手机过时。幸运的是，这一项目在遇到计算资源瓶颈后陷入停滞，暂时缓解了苹果的危机。
在这场 AI 竞赛中，苹果的“乌龟”策略或许将在 2026 年见分晓。而 OpenAI 这只“兔子”则可能因技术难题而陷入困境。苹果的每一步棋或许在当时令人困惑，但在事后看来，却可能是明智之举。当然，这种类比是否准确，还有待时间的检验。
