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苹果公司最新推出的照片清理功能，利用生成式人工智能（AI）技术，可以轻松移除照片中的干扰元素。这一功能自去年 12 月起已在澳大利亚、新西兰、加拿大、爱尔兰、南非、英国和美国等地的特定苹果设备上推出。用户只需点击或圈选照片中的元素，AI 便会自动分析并生成逻辑上的替代内容，使照片看起来更加完美。
然而，这种便捷的编辑工具也带来了新的问题。智能手机照片编辑应用虽然已有十多年的历史，但苹果的这一功能将 AI 技术直接集成到了默认的照片应用中，使得照片编辑变得更加简单和普及。类似的工具也存在于安卓系统中，如谷歌的魔法编辑器和三星设备的照片库应用。
这些工具的出现，使得照片和视频的可信度受到了前所未有的挑战。我们依赖这些视觉信息进行各种判断，从警察的随身摄像头记录到保险索赔的证据，再到包裹的安全交付验证。如果技术进步正在侵蚀我们对图片甚至视频的信任，我们必须重新思考信任我们的眼睛意味着什么。
移除照片中的干扰元素，如旅游景点中的其他游客，确实有其吸引力。但除此之外，这些工具也可能被用于移除水印、篡改证据等不正当用途。例如，卖家可能会编辑损坏商品的照片，声称其在发货前状态良好。AI 生成器甚至可以制作看起来逼真的收据，用于报销实际上并未发生的费用。
面对这些挑战，拥有某事的“视觉证据”意味着什么？如果你怀疑某张照片可能被编辑过，放大查看有时可以揭示 AI 处理不当的异常。通常，操纵一张图像比以相同方式令人信服地编辑同一场景的多张图像更容易。因此，要求查看显示同一场景不同角度的多张未使用照片可能是一种有用的验证策略。
进行一些额外的研究也可能有所帮助。例如，在假收据的情况下，餐厅是否存在？收据上显示的当天是否营业？菜单上是否提供所谓的销售项目？税率是否与当地匹配？这些手动验证方法虽然需要时间，但随着 AI 编辑和生成的风险增加，能够自动化这些平凡任务的可信系统可能会越来越受欢迎。
监管机构也有责任确保人们不会滥用 AI 技术。在欧盟，苹果计划推出其苹果智能功能（包括清理功能）的计划因“监管不确定性”而被推迟。AI 可以使我们的生活更轻松，但像任何技术一样，它可以用于善或恶。了解其能力并发展我们的视觉和媒体素养，是成为我们数字世界中知情成员的关键。
