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Anthropic 最近推出了一种名为模型上下文协议（MCP）的新开源协议，旨在提升 AI 系统与多样化数据源的连接效率。该协议于 2024 年 11 月 25 日正式发布，目标是简化 AI 应用与各种数据存储库之间的交互。
MCP 协议的核心功能
Anthropic 声称，MCP 解决了当前 AI 模型因数据孤岛问题而难以获取数据的挑战。该协议促进了数据源与 AI 应用之间的双向通信，允许开发者创建能够无缝交互的 MCP 服务器和客户端。这解决了为每个数据源维护单独数据连接器的不便，显著简化了集成过程。
实际应用与行业影响
在 Claude 桌面应用的演示中，Anthropic 的 Claude 关系负责人 Alex Albert 展示了如何轻松地为任务集成 MCP，例如连接到 GitHub 和管理仓库操作。他还分享了自己用 MCP 将 Claude 连接到一个互联网搜索引擎的经历，并声称任何人都能在 5 分钟内完成类似操作。
据报道，这种连接的设置时间不到一小时。而且，像 Block 和 Apollo 这样的组织，以及 Replit、Codeium 和 Sourcegraph 等开发工具，已经开始将 MCP 整合到他们的框架中。这表明 MCP 在行业中的应用正在逐渐扩大。
与竞争对手的对比
Anthropic 的方法与竞争对手 OpenAI 的努力形成对比，特别是 OpenAI 最近在 ChatGPT 中推出了“与应用合作”功能。该功能允许 AI 助手与 Mac 上可用的特定编码应用程序交互。OpenAI 的解决方案似乎针对选定的合作伙伴，与 Anthropic 旨在广泛应用于不同工具和数据集的更广泛的协议不同。
未来展望与挑战
MCP 在一个鼓励开发者基于标准化协议构建的框架下运行，预计这将促进可扩展性，并在 AI 系统在不同环境中发展时保持上下文。Anthropic 强调，随着生态系统的成熟，AI 系统可以在不同资源之间流畅移动，而不会面临当前行业中常见的碎片化集成问题。
尽管 MCP 具有潜力，但其实际效果仍有待观察。虽然 Anthropic 声称该协议将使 AI 模型在编码任务中更有效地检索上下文相关数据，但尚未提供实证基准来支持这些主张。行业观察者对 MCP 与其他已建立框架相比的表现提出了质疑，特别是在竞争激烈的市场中，各种专有模型并存的情况下。
开发者被鼓励开始使用 MCP 连接器，特别是那些订阅了 Anthropic 的 Claude 企业计划的开发者，该计划允许 Claude 与内部数据系统直接连接。Anthropic 计划通过提供与 Google Drive、Slack 和 GitHub 等主要企业软件兼容的预构建 MCP 服务器来支持这一举措。还计划发布工具包，以促进在组织中部署生产就绪的 MCP 服务器。
