共计 1691 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
纽约 ——当人工智能领域的权威人物吴恩达发表见解时，无论听众是学生、企业高管还是科技从业者，都会给予高度关注。这位兼具研究员、教育家和投资者多重身份的专家，常被誉为“人工智能政治家”。他不仅是谷歌大脑的联合创始人，该部门后来并入了 DeepMind，还曾担任中国科技巨头百度的首席科学家，在 AI 领域拥有数十年的深厚积淀。
在当下这个推崇意见领袖的时代，吴恩达最为人熟知的标签或许是他在领英平台获得的“顶尖声音”认证，拥有超过 230 万关注者。他始终对人工智能的能力保持着清醒而辩证的认识。“人工智能的棘手之处在于，它既令人惊叹，又非常有限，”吴恩达在接受采访时指出，“理解它有多惊人同时又有多有限之间的平衡，这很困难。”
过去几年，生成式人工智能吸引了海量投资，几乎所有科技巨头都投身其中。然而，近期越来越多的人开始质疑，激增的投资是否已催生了一个泡沫。幻觉问题、涉及心理健康危机以及日益严格的监管审查，都可能成为刺破这个泡沫的风险点。
通用人工智能仍遥远，编码能力愈发重要
吴恩达对人工智能的长期发展持乐观态度，但他明确质疑 AI 在短期内广泛取代人类的可能性。他多次强调，通用人工智能（AGI）——即在所有关键任务上达到人类水平——仍然是一个遥远的目标，这与一些认为 AGI 近在咫尺的行业领袖观点不同。
“我观察了当前训练方法的复杂性和高度手工程度，仅凭这些，绝不可能一路带我们走向通用人工智能，”吴恩达解释道。他进一步指出，为 AI 系统准备数据、进行训练所付出的巨大努力，远超公众的普遍认知。
吴恩达在教育领域的成就同样卓越。他是斯坦福大学的教授，创立了全球领先的在线学习平台 Coursera，并运营着顶尖的 AI 教育平台 DeepLearning.AI。基于十余年 AI 与教育结合的经验，他坚定地认为，在 AI 工具日益强大的今天，学习编程变得更为重要，而非相反。
“近来，一些资深商业领袖建议他人不要学编程，认为 AI 将使编码自动化。将来回顾时，我们会认为这是最糟糕的职业建议之一，”吴恩达说，“随着编码变得越来越容易，应该有更多人从事编码工作，而不是更少。”他相信，使用 AI 辅助编码的人效率会更高，工作也会更有乐趣，社会将出现“向编码者倾斜的重大转变”。
呼吁理性监管，警惕 AI 泡沫风险
吴恩达承认强大 AI 系统可能带来真实的负面影响，但他认为，与 AI 带来的巨大潜在益处相比，当前的风险相对较小。他同时强调，需要警惕个别悲剧事件引发过度监管。“我担心一两个个例会导致扼杀性的监管，那可能无助于拯救更多生命，”他在谈及 AI 与心理健康问题时表示。
因此，吴恩达是要求 AI 公司提高透明度相关法律的坚定支持者，例如加州的 SB 53 法案和纽约的 RAISE 法案，而非他所说的“令人窒息的监管”。他主张：“如果我是监管者，我会推动大型平台的透明度，这让我们能更清楚地发现问题并予以解决。”
尽管与 OpenAI、Anthropic 等顶尖 AI 公司的多位创始人关系密切，并身处宣布了数万亿美元 AI 基础设施投资的硅谷圈内，吴恩达仍直言当前 AI 领域的部分景象看起来像一个泡沫。他特别指出，在 AI 模型开发的“训练”阶段，投入的巨额资本支出能否获得回报存在很大疑问。“无论发生什么，对行业整体可能是好事，但某些企业可能会表现不佳。”
相比之下，他更看好 AI“推理”阶段（即用户查询已训练好的系统）的稳定增长需求。“推理需求是巨大的，我非常确信它会继续增长。我们需要建设更多的数据中心来满足这一需求。”他也是当前主流 AI 开发方法——使用强大 GPU（图形处理单元）的早期倡导者，而英伟达正是凭借其领先的 GPU 成为了全球市值最高的公司之一。
未来关注点：语音 AI 与智能体 AI
展望未来，吴恩达建议公众应更多关注语音人工智能和“智能体人工智能”。他认为，语音 AI 的潜在规模被严重低估了。同时，他帮助普及的“智能体人工智能”（指能自主执行多种动作的 AI 系统）领域，将继续快速增长并创造实际商业价值，尽管其市场炒作程度难以预测。
“我非常确信智能体人工智能领域将继续增长并提升价值，”吴恩达总结道，“我不知道炒作会如何发展，这很难预测。但实际的商业价值将继续快速增长。”
