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面对季风季节的蚊虫威胁，印度安得拉邦在六个主要城市——维沙卡帕特南、维杰亚瓦达、卡基纳达、拉贾马亨德拉瓦拉姆、内洛尔和卡努尔——的 66 个地点部署了人工智能驱动的智能蚊子监测系统（SMoSS）。这一创新举措由市政管理和城市发展（MA & UD）部门主导，旨在提升公共卫生安全、减轻市政工作人员负担，并降低地方城市机构的运营成本。
值得关注的是，该州 2024 年报告的登革热病例为 5,555 例，较 2023 年的 6,453 例呈现下降趋势，显示出防控措施初见成效。
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该 AI 智能监测系统采用先进的蚊子传感器和无人机设备，实时监测蚊子种类、性别、种群密度及温度、湿度等环境因素。当 66 个监测点中任一地点的蚊子数量超出安全阈值时，系统将自动向市政团队发出警报，促使他们迅速采取喷洒或雾化等精准防控措施。
MA & UD 主任 P. Sampath Kumar 表示：“这将实现精准监测，确保在受影响地区采用数据驱动的方法进行及时熏蒸，取代当前效果有限的‘盲目喷洒’方式。物联网（IoT）传感器将监测蚊子密度，并指导有针对性的防控活动。”
MA & UD 首席秘书 S Suresh Kumar 透露，所有操作将完全外包给专业机构，并通过固定操作责任实现结果导向的支付。市民和现场工作人员的投诉将通过 Vector Control 和 Puramitra 等移动应用程序进行跟踪。
官员们指出，通过无人机喷洒杀幼虫剂，该系统能够在更短的时间内覆盖更大范围，使用更少的化学品，并以较低的成本运行。监测系统还配备实时仪表板，将数据流式传输至中央服务器，实现持续跟踪和快速响应，以消除过多的蚊子种群。
此外，安得拉邦各地的医院将每日发送登革热、疟疾和基孔肯雅热病例报告，帮助定位和针对全州的蚊子热点地区。在这些地区，还制定了幼虫处理和雾化的特别计划。
“SMoSS 的核心目标是保护公众健康。通过控制病媒来预防疾病将是我们的核心精神，”P. Sampath Kumar 强调。
安得拉邦推出人工智能驱动的蚊子监测系统之际，科技公司正在医疗保健领域广泛应用人工智能。例如，微软开发的人工智能系统在解决《新英格兰医学杂志》（NEJM）列出的医疗案例时，成功率超过 85%。
然而，医疗保健领域对人工智能的依赖也引发了诸多关注，尤其是责任归属问题。在高风险环境中，错误的决策应由谁负责？让与算法开发无关的医生承担责任似乎不合逻辑，而让对临床环境陌生的 AI 开发者负责也不公平。
在安得拉邦的案例中，关键问题包括：在部署蚊子传感器和无人机之前，人工智能是如何训练的？MA & UD 部门对故障传感器或无人机，或对 66 个指定地点蚊子种群的错误计算数据负有何种责任？州政府将如何透明地公开这一蚊子控制项目的投资及其主要资金来源？
尽管问题众多，答案——无论是令人愉快的还是不愉快的——很快就会揭晓。
