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Primordial Soup 的最新短片《Ancestra》引发了关于生成式人工智能（gen AI）在电影创作中局限性的讨论。这部由编剧兼导演 Eliza McNitt 执导的作品，虽然展示了 AI 技术的潜力，却在情感深度和叙事连贯性上显得力不从心。
《Ancestra》的灵感来源于 McNitt 个人的出生经历，讲述了一位准妈妈（Audrey Corsa）祈祷她未出生的孩子心脏缺陷能够奇迹般痊愈的故事。影片中，Google 的 Gemini、Imagen 和 Veo 模型被用来生成母亲脑海中闪过的画面以及婴儿心脏中的微小缺陷。这些技术手段虽然在视觉上颇具冲击力，却未能为影片的情感表达增色多少。
影片中的许多镜头通过 AI 生成，展现了从火山爆发到大爆炸后诞生的星星等一系列自然景象，但这些画面却带有一种“库存素材”的感觉，缺乏真实的情感共鸣。尽管 McNitt 试图通过影片传达母爱的力量，但这些信息在 AI 生成的画面面前显得陈词滥调，甚至有些空洞。
从叙事角度来看，《Ancestra》更像是一个技术展示，而非一个引人入胜的故事。影片中，母亲与假婴儿的互动场景虽然经过精心设计，但仍然难以掩盖 AI 生成画面的不自然感。McNitt 提到，使用 AI 生成婴儿的原因之一是避免真实婴儿拍摄的困难，但这也让影片失去了人类表演所能带来的情感深度。
尽管《Ancestra》的制作团队相对较小，且 AI 技术在一定程度上降低了成本和时间，但影片的整体效果却未能达到预期。Google 的 DeepMind 研究人员在幕后视频中提到，Veo 模型目前只能生成八秒长的片段，这一技术限制也影响了影片的叙事流畅性。McNitt 承认，AI 的输出在一定程度上影响了她的创作过程，甚至迫使她调整对话以适应 AI 生成的画面。
《Ancestra》的失败之处在于，它过于依赖技术，而忽视了故事本身的情感核心。尽管 AI 技术在电影制作中的应用前景广阔，但现有技术似乎还无法创造出真正能够打动人心的艺术作品。正如导演 Darren Aronofsky 所言，尖端技术一直是电影制作的重要组成部分，但《Ancestra》却未能证明生成式 AI 能够成为电影创作的可靠工具。
总的来说，《Ancestra》更像是一个为 Google 制造热度的广告，而非一部值得观众深思的电影。它提醒我们，尽管 AI 技术能够加速电影制作过程，但在情感表达和叙事深度上，人类创作者的角色仍然是不可替代的。
