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AMD 正在探索 PC 是否可以从一种新型加速器中受益：独立神经网络处理单元（NPU）。长期以来，AMD 依赖 GPU 处理高负载工作，但 AI 专用硬件的兴起为更高效、更专业化的解决方案打开了大门。
AMD 客户端 CPU 业务负责人 Rahul Tikoo 向 CRN 透露，该公司正在与客户进行早期讨论，探讨这种芯片的外观及其适用场景。Tikoo 在 AMD Advancing AI 活动前的简报会上表示：“我们正在与客户讨论专用加速器芯片的使用案例和潜在机会，这种芯片不是 GPU，但可能是神经网络处理单元。”
这一想法出现之际，联想、戴尔科技和惠普等 PC 制造商正在寻找从传统 CPU 和 GPU 中卸载 AI 处理的方法。戴尔已经在其新款 Pro Max Plus 笔记本电脑中迈出了这一步，该笔记本配备了高通 AI 100 推理卡，被誉为首款企业级 PC 用独立 NPU。
Tikoo 拒绝透露 AMD 何时可能推出此类芯片，强调未来计划仍处于保密协议（NDA）之下。不过，他暗示，如果决定推进，该公司已具备快速行动的条件，使得独立 NPU 的推出成为可能。
AMD 将 AI 功能嵌入 Ryzen 处理器的努力可能为此奠定了基础。该公司利用其收购 Xilinx 获得的 AI 引擎技术，作为其最新芯片中 NPU 模块的基础——这一举措可能扩展为独立产品。
Sterling Computers 首席技术官 Christopher Cyr 表示，技术路线图已经非常清晰。他说：“如果这个特定的 NPU 模块能够提供 50 TOPS（每秒万亿次操作），那么加上两个模块，就能达到 100 TOPS。”
他强调，AMD 的任何独立 NPU 都必须在提供显著性能提升的同时，避免像独立 GPU 那样消耗大量电力或产生热量。对于努力在保持轻薄设计和长电池续航的同时增加 AI 功能的 PC 制造商来说，效率至关重要。如果没有这些节能优势，独立 NPU 可能只会成为另一个笨重且发热的组件，而不是当前 GPU 驱动解决方案的真正替代品。
Cyr 提到 AMD 的 Gaia 开源项目，该项目旨在基于 Ryzen 的 Windows PC 上本地运行大型语言模型，作为该公司为更广泛的 AI 推动奠定基础的证据。他指出：“他们正在很好地利用整个生态系统。”
尽管 GPU 多年来一直是默认的加速器——Nvidia 也希望保持这一局面——但 NPU 正在重塑这一格局。英特尔、AMD 和高通已经将 NPU 集成到其最新处理器中。然而，独立版本的 NPU 正逐渐获得更多关注，它们在不产生 GPU 的热量和功耗的情况下提供更高的性能。
英特尔是最早尝试的厂商之一，其在 2023 年 Surface Laptop 中配备了 Movidius VPU，早于其 Core Ultra 芯片搭载的 NPU。戴尔的最新工作站则更进一步，采用了一款高通的推理卡，在 75 瓦的功耗下提供 450 TOPS 的性能。像 Encharge AI 这样的初创公司也加入了竞争，承诺以更低的成本和功耗提供 GPU 级别计算能力的 NPU 附加组件。
AMD 的独立 NPU 将扩大其产品线，使其超越 CPU、GPU 和集成加速器。这一新增产品将为 OEM 提供一种新选择，将 AI 功能集成到 PC 中，可能为当前依赖 GPU 的设置提供更精简、更节能的替代方案。
