共计 474 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
亚马逊为其 Fire TV 设备引入了一项创新功能：利用大型语言模型（LLM）技术，通过处理用户的语音请求，提供更为个性化的内容推荐。这一 AI 服务旨在简化用户的搜索过程，帮助他们快速找到感兴趣的节目，从而节省时间和精力。
在当前的流媒体环境中，内容的海量性既是优势也是挑战。据尼尔森的《2023 年游戏状态报告》显示，流媒体用户在选择节目时平均需花费 10 分钟以上的时间。这种选择困难和信息过载常常导致用户的挫败感，尤其是在他们有明确观看意向但难以回忆起具体节目名称时。
Fire TV 的新功能允许用户通过更为复杂和详细的语言与 Alexa 互动，以获取推荐。用户可以询问特定主题、情节、角色、类型、演员甚至台词相关的节目。例如，用户可以问：“Alexa，给我看《宋飞正传》中 Elaine 跳舞的那一集”，或者“哪部电影有台词‘你这样搞我死了，Smalls’”。
此外，即使使用较为模糊和通用的语言，如“给我看人们被吸入电子游戏的电影”，系统也能提供相应的推荐。这一新功能已开始在美国使用 FOS6 及以上版本的 Fire TV 设备上推出，并将在未来几周内覆盖所有符合条件的设备。
正文完
