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亚马逊首席技术官的人工智能会议总结应用
亚马逊的首席技术官（Chief Technology Officer）在新冠疫情期间购买了位于阿姆斯特丹的小型 Airbnb，然后他是如何度过他的一天的呢？他正在开发一款基于人工智能的会议总结应用。
在他的个人博客中，他详细介绍了这个名为 Distill 的开源应用，他和他的首席技术官办公室团队一起构建了这个应用，用于转录和总结电话会议。Distill 可以接收会议的音频记录，并通过分析生成总结和待办事项列表。它还可以将总结和列表输出到 Slack 等平台。
Distill 明显依赖于亚马逊的付费产品和服务来进行计算密集型工作。用于转录的是 AWS Transcribe，会议音频文件存储在 Amazon S3 中，生成总结的是 Amazon 的人工智能开发套件 Bedrock。
那为什么要创建一个会议摘要生成器呢？沃格尔斯认为为什么不呢？在他拥有大量资源可供利用的情况下，他似乎有足够的业余时间进行编程项目。根据博客，他甚至已经开始将 Distill 的代码库从 Python 转换为 Rust。
一个独特的特点是，Distill 允许您选择执行会议摘要生成的人工智能模型。默认模型是 Sonnet，Anthropic 公司的 Claude 3 系列的中档模型。当然，Bedrock 托管的任何模型都可以使用，例如 Meta 的 Llama 3 以及来自 AI 初创公司 Mistral、AI21 Labs 和 Cohere 的模型。
虽然 Distill 不是完美的，但沃格尔斯强调人工智能并不完美，并且在使用中可能会需要一些手动调整的错误。但这并不妨碍它加快工作流程。这提醒我们，即使使用人工智能，批判性思维仍然非常重要。
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亚马逊首席技术官对于技术的态度可见一斑。虽然有一些问题存在，但我们不能否认他对亚马逊销售的技术的支持，这也是他继续担任首席技术官的原因。
