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亚马逊的 Alexa 于 2014 年 11 月 6 日发布。这是其创始人杰夫·贝佐斯的一个激情项目，亚马逊的数字语音助手受到启发，并渴望成为《星际迷航》中的“计算机”——一个无所不知、无所不在且主动的人工智能，由你的声音控制。“从科幻小说的早期开始，就有一个梦想，拥有一台你可以自然地与之交谈的计算机，实际上可以要求它与你对话并为你做事，”贝佐斯在 Alexa 发布后不久说道。“而这正在成为现实。”
当时，那个未来似乎触手可及。在 Alexa 发布后的几个月里，它以其能力让早期买家惊叹不已。播放音乐、获取天气和设置计时器突然变成了免提体验。包装在一个名为 Echo 的品客薯片罐形状的扬声器中，Alexa 在短短两年内进入了 500 万个家庭，包括我自己的家。
亚马逊 Alexa 十周年
《The Verge》探讨了这位语音助手在过去十年中的发展历程：它的成功、失败和未来的潜力。
快进到今天，美国有超过 4000 万个 Echo 智能扬声器，Alexa 每周处理数十亿条全球指令。但尽管产品众多且受欢迎，亚马逊所承诺的“在你需要时出现，不需要时消失，并且总是在后台为你工作的超人助手”并未实现。
Alexa 仍然主要在做它一直做的事情：播放音乐、报告天气和设置计时器。它的能力已经扩展——Alexa 现在可以做一些有用的事情，比如控制你的灯光、给妈妈打电话并提醒你倒垃圾。但尽管在过去十年中投入了大量时间、金钱和资源，这位语音助手并没有变得明显更智能。正如一位前亚马逊员工所说，“我们担心我们雇佣了 10,000 人，却只造了一个智能计时器。”
这令人失望。Alexa 拥有如此巨大的潜力。尽管它的能力无疑令人印象深刻——更不用说对许多人来说是不可或缺的（特别是在无障碍和老年护理领域）——但它仍然基本上是我们家中的遥控器。我仍然抱有希望，梦想着一台高度智能的环境计算机——一个人工智能将帮助我们无缝管理生活和家庭，就像皮卡德船长管理星舰企业号一样。（最好少一些红色警报）。
今天，我的房子里每个房间可能都有一个 Alexa 智能扬声器，但它并没有让它更有用。Alexa 在过去几年中获得了数千种能力，但我仍然不会依赖它做任何比按计划执行命令、将牛奶添加到购物清单以及可能告诉我葡萄是否对鸡有毒更复杂的事情。（它们不是，但 Alexa 说我应该咨询兽医以确保。）如果有什么不同的话，在语音助手十周年之际，Alexa 最初的梦想似乎更加遥远。
很容易忘记 Alexa 首次出现时是多么具有开创性。与被困在手机中的苹果 Siri 或电脑中的微软 Cortana 不同，Alexa 内置于 Echo 中，这是世界上第一个语音激活的扬声器。其由七麦克风阵列驱动的远场语音识别功能非常令人印象深刻——使用它感觉几乎像魔法。你可以在房间的任何地方对着 Echo 大喊，那个发光的蓝色光环几乎总是会亮起，表示 Alexa 已准备好给你讲个笑话或设置那个鸡蛋计时器。
亚马逊转向智能家居控制，为承诺的《星际迷航》式未来提供了第一个暗示。除了愚蠢的放屁笑话和百科全书式的知识外，2016 年发布的 Alexa 智能家居 API，随后 2017 年 Echo Plus 内置 Zigbee 无线电，使得助手能够连接并控制家中的设备。说出“Alexa，茶。伯爵灰。热”，并在几分钟后手中拿着一杯热茶，感觉比以往任何时候都更接近。
这确实令人兴奋。虽然复制器中的茶还没有出现，但坐在沙发上让 Alexa 关灯或在被子下让 Alexa 调高恒温器的感觉就像生活在未来。我们终于在家中拥有了一些类似于《星际迷航》中的“计算机”的东西——亚马逊甚至让我们称它为“计算机”。
回顾过去，Alexa 带来了现代智能家居的开始。简单的语音控制使物联网变得易于访问；它将技术带入家庭，而无需通过复杂的计算机界面或个人设备锁定。此外，在专有智能家居生态系统的时代，亚马逊对互联家庭的开放态度帮助推动了一波新的消费级互联设备。Nest、August、Philips Hue、Ecobee、Lutron 和 LiFX 的成功部分归功于 Alexa 的易用性。
但围绕 Alexa 建立的生态系统发展得太快了。任何人都可以开发能力（亚马逊称之为技能），而无需太多监督。虽然有些技能简单有趣，但许多技能存在漏洞且不可靠，并且需要特定的措辞来触发每个技能。所有这些加起来就是一个不一致且常常令人沮丧的体验。
然后 Alexa 遇到了瓶颈。人们通常认为技术会不断改进。但亚马逊没有发展核心技术，而是依赖第三方开发者让 Alexa 做更多事情，将其资源集中在将语音助手放入更多设备并使其能够控制更多事物上。
与 Alexa 兼容的设备越多，亚马逊为平台添加的功能越多，管理、控制和访问它们就越困难。语音控制对于简单命令来说很棒，但没有更简单的方式与 Alexa 对话，这些新功能对大多数用户来说都失去了意义。
Alexa Routines 作为解决方案出现，以整合所有可以使用 Alexa 的不同设备和功能，但这依赖于你在应用程序中花费时间编程，同时不断排除设备及其连接性问题。
在发出命令后听到“‘Lamp’没有响应。请检查其网络连接和电源”令人非常沮丧。每月花费数小时配置和排除智能家居故障并不是承诺的一部分。这应该是智能计算机应该为你做的事情。
我们不得不学习如何与 Alexa 对话，而不是 Alexa 学习如何与我们对话。举个例子，我的连接厨房水龙头仍然需要我说，“Alexa，让 Moen 放出 2 杯热水。”正如我丈夫指出的那样，如果 Alexa 真的“聪明”，它难道不应该知道我站在厨房水槽前，并在不需要记住难记的短语的情况下完成我的要求吗？
至少在这方面的好消息是，技术正在迎头赶上。大型语言模型和生成式 AI 可能会带来一个我们可以更自然地与之交谈的 Alexa。去年，亚马逊宣布它正在开发一个“新”的由 LLM 驱动的 Alexa，它更具主动性和对话性，且不那么平凡和交易性。
仅此一点就是一个巨大的飞跃。但尽管生成式 AI 可以使语音助手变得更智能，但它并不是灵丹妙药。LLM 解决了基本的“理解语言”问题，但它们——目前——还没有能力根据语言采取行动，更不用说对在家中出现强大 AI 幻觉的担忧了。
Alexa 真正需要成为“计算机”的是上下文。为了有效，一个无所不知的语音助手需要了解你、你的家以及其中的人和设备的一切。这是一项艰巨的任务。尽管带有超声波技术的 Echo 扬声器和智能家居传感器可以提供一些上下文，但亚马逊在一个关键领域远远落后于竞争对手：你。
与通过智能手机、日历、电子邮件或互联网搜索获得你数据的谷歌和苹果不同，亚马逊在很大程度上被排除在你的个人生活之外，除了你在其商店购买的东西或你选择提供给它的数据。而且它的隐私失误让人们无法信任它。
但谷歌和苹果尚未破解智能家居，尽管它们在智能家居领域采取了重大举措。
经过这么多年，与 Alexa 对话仍然是最大的障碍。我们不得不学习如何与 Alexa 对话，而不是 Alexa 学习如何与我们对话。举个例子，我的连接厨房水龙头仍然需要我说，“Alexa，让 Moen 放出 2 杯热水。”正如我丈夫指出的那样，如果 Alexa 真的“聪明”，它难道不应该知道我站在厨房水槽前，并在不需要记住难记的短语的情况下完成我的要求吗？
至少在这方面的好消息是，技术正在迎头赶上。大型语言模型和生成式 AI 可能会带来一个我们可以更自然地与之交谈的 Alexa。去年，亚马逊宣布它正在开发一个“新”的由 LLM 驱动的 Alexa，它更具主动性和对话性，且不那么平凡和交易性。
仅此一点就是一个巨大的飞跃。但尽管生成式 AI 可以使语音助手变得更智能，但它并不是灵丹妙药。LLM 解决了基本的“理解语言”问题，但它们——目前——还没有能力根据语言采取行动，更不用说对在家中出现强大 AI 幻觉的担忧了。
Alexa 真正需要成为“计算机”的是上下文。为了有效，一个无所不知的语音助手需要了解你、你的家以及其中的人和设备的一切。这是一项艰巨的任务。尽管带有超声波技术的 Echo 扬声器和智能家居传感器可以提供一些上下文，但亚马逊在一个关键领域远远落后于竞争对手：你。
与通过智能手机、日历、电子邮件或互联网搜索获得你数据的谷歌和苹果不同，亚马逊在很大程度上被排除在你的个人生活之外，除了你在其商店购买的东西或你选择提供给它的数据。而且它的隐私失误让人们无法信任它。
但谷歌和苹果尚未破解智能家居，尽管它们在智能家居领域采取了重大举措。
