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在最近的一次测试中，NASA 使用了由 Ubotica 开发的人工智能载荷，展示了该技术如何帮助在轨航天器提供更优质的数据。
空客的最新一代 CO3D 卫星计划于今天（7 月 25 日）搭载阿丽亚娜航天公司的 Vega-C 火箭从法属圭亚那发射升空。该项目是空客与法国国家空间研究中心（CNES）之间的重要合作。
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由总部位于都柏林的空间技术制造商 Innalabs 开发的导航系统已安装在卫星上。ARETIS-NS 系统提供抗辐射、高精度的惯性导航，支持卫星的关键姿态控制和任务稳定性功能。
据这家初创公司介绍，其陀螺仪单元体积小、重量轻、功耗低，并且以“极低噪音”运行，以避免对电信和观测系统产生干扰。
由空客设计和制造的四颗 CO3D 双用途卫星将为 CNES 提供全球高分辨率数字表面模型服务。此外，这些卫星还将增强空客的光学和雷达卫星解决方案。这些航天器将运行八年，成对在地球的两侧轨道上运行。
“参与该项目是 Innalabs 和爱尔兰空间工程的一个骄傲里程碑，”Innalabs 首席执行官 John O’Leary 表示。
“我们很荣幸能为这一尖端项目做出贡献，该项目正在为卫星性能和创新树立新标准。”
去年，这家位于 Blanchardstown 的初创公司的导航单元与欧洲航天局（ESA）一起执行了一项名为 Hera 的行星防御任务，以调查 Didymos 双小行星系统。
而今年 5 月，Innalabs 获得了第二份合同，通过 ESA 的 Ramses 任务推进地球的行星防御。
在本月早些时候的一次测试中，NASA 使用了由爱尔兰空间技术公司 Ubotica 开发的人工智能载荷，展示了该技术如何帮助在轨航天器更快地提供更有针对性和更有价值的数据。
该载荷运行在 Ubotica 的 Space:AI 平台上，这是一个商业化的空间处理器。测试是在 CogniSAT-6 上进行的，这是一颗由 Open Cosmos 设计、建造和操作的立方体卫星。
这项由人工智能运行的技术首次使地球观测卫星能够沿其轨道路径向前看，快速处理和分析图像，并确定仪器的指向位置。
NASA 表示，整个过程不到 90 秒，无需任何人工干预。
这一概念被称为动态目标锁定，合作者希望展示其潜力，使轨道飞行器能够通过避开云层来改善地面成像，并寻找特定的短暂现象，如野火、火山爆发和罕见风暴。
NASA 和 Ubotica 在去年年底于澳大利亚布里斯班举行的国际人工智能、机器人和空间自动化研讨会上提交了一篇关于动态目标锁定的论文。
“这个想法是让航天器更像人类一样行动。它不仅仅是看到数据，而是在思考数据所显示的内容以及如何做出反应，”NASA 喷气推进实验室（JPL）的人工智能技术研究员、动态目标锁定项目的首席研究员 Steve Chien 解释道。
“当人类看到树木燃烧的图片时，他们会理解这可能意味着森林火灾，而不仅仅是一堆红色和橙色的像素。我们正在努力让航天器具备识别‘那是火灾’的能力，然后将其传感器对准火灾。”
Ubotica 首席执行官 Fintan Buckley 认为，这是从拍摄一切到拍摄重要内容的转变。
“如果你能聪明地选择拍摄对象，那么你只拍摄地面，跳过云层。这样，你就不会存储、处理和下载研究人员真正无法使用的所有图像，”来自 JPL 的 Ben Smith 表示，他是 NASA 地球科学技术办公室的助理，该办公室为动态目标锁定工作提供资金。
随着避云能力的验证，下一次测试将是寻找风暴和恶劣天气。而另一项测试将是寻找野火和火山爆发等热异常。
