共计 861 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
一项由堪萨斯大学（KU）主导的临床试验表明，一款名为 Felix NeuroAI™ 的腕带通过人工智能（AI）技术，显著改善了特发性震颤患者的日常功能和生活质量。该研究结果已发表在《JAMA Neurology》期刊上。
特发性震颤是全球最常见的运动障碍，影响约 700 万美国人，是帕金森病患者人数的七倍。这种疾病通常表现为手部不自主的颤抖，使得日常任务如饮水、进食和书写变得异常困难，严重影响患者的生活质量，甚至可能导致社会孤立。传统的治疗方法，如药物治疗和深部脑刺激手术，效果有限或具有侵入性，无法满足所有患者的需求。
Felix 腕带提供了一种无创、无药物的替代方案。该设备通过刺激手腕的周围神经，向大脑发送治疗信号，减少震颤并恢复运动控制。腕带连接到一个基于云的 AI 系统，该系统能够持续学习并适应每个用户的需求，全天调整刺激模式，为患者提供个性化的缓解。
“这项研究代表了特发性震颤患者治疗的一个重大进步，”该多中心试验的首席研究员、KU 医学院神经学教授 Rajesh Pahwa 博士表示。“许多患者目前的治疗选择有限，Felix 腕带填补了药物治疗与侵入性手术之间的空白。”
这项随机、双盲临床试验评估了来自美国和中国 12 个神经学中心的 125 名特发性震颤成人患者。试验结果显示，使用 Felix 腕带的患者在 90 天时的改良日常生活能力评分平均提高了 6.9 分，而使用假设备的患者仅提高了 2.7 分。此外，Felix 腕带使用者平均每天佩戴设备 8.6 小时，表明其在日常生活中的实用性和舒适性。
“我们看到患者在执行日常活动能力方面有显著改善，并且患者的生活质量也有所提高，”Pahwa 博士补充道。他也是 KU 医学中心帕金森病和运动障碍中心的主任。
Felix 腕带于今年夏天获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准，由 Fasikl, Inc. 开发。该设备不仅为特发性震颤患者提供了一种新的治疗选择，也为其他运动障碍的治疗开辟了新的可能性。
这项研究的结果表明，AI 驱动的可穿戴设备在改善特发性震颤患者生活质量方面具有巨大潜力，未来或将成为治疗运动障碍的重要工具。
