人工智能在工作场所的使用分化加剧：知识密集型行业与远程岗位领跑

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美国职场中人工智能的使用正呈现显著的分化态势。根据盖洛普最新数据，2025 年第四季度，员工每日使用人工智能的比例从前一季度的 10% 微升至 12%，频繁使用（每周数次）的比例也小幅增长 3 个百分点，达到 26%。然而，员工总体使用率（每年至少使用数次）在经历早期快速扩张后趋于稳定，仍有近半数（49%）的美国员工表示在工作中从未使用过人工智能。

企业层面的采用率同样保持平稳。38% 的员工表示其所在机构已部署人工智能工具以提升生产力，41% 表示尚未采用，另有 21% 表示不清楚情况，这与上一季度的结果基本一致。

人工智能在工作场所的渗透程度因行业而异，在以知识为基础的领域尤为突出。,

高采用率行业 ：科技行业一马当先，总使用率高达 77%，其中频繁使用者占 57%，每日使用者占 31%。高等教育和金融行业紧随其后，总使用率分别为 63% 和 64%。专业服务业总使用率为 62%。
中等及低采用率行业 ：K-12 教育领域使用率持续攀升至 56%。社区服务、政府、医疗保健和制造业的采用率相对温和，在 41% 至 43% 之间。零售业则处于末位，总使用率仅为 33%。

第四季度，增长动力主要来自金融和专业服务业，其总用户基数分别显著增长了 6 个和 5 个百分点。而科技等高普及率行业的增长已显现放缓迹象，增长主要源于现有用户使用频率的提升。与此同时，零售业的总使用率在当季未见增长，行业间的差距正在拉大。,

人工智能的使用与岗位性质高度相关。数据显示，人工智能应用主要集中在理论上“可远程完成”的岗位（即工作内容可通过远程方式执行，与实际办公地点无关）。

自 2023 年第二季度以来，可远程岗位员工的人工智能总使用率已从 28% 飙升至 66%，频繁使用率从 13% 增至 40%。相比之下，非远程岗位的增长则缓慢得多：总使用率从 15% 升至 32%，频繁使用率从 8% 增至 17%。截至 2025 年第四季度，可远程岗位员工中，66% 为使用者（40% 为频繁使用者），而非远程岗位员工的这一比例仅为 32%（17% 为频繁使用者）。,

管理职责也与更高的人工智能使用率密切相关。第四季度，69% 的领导者（担任管理职务的员工）表示每年至少使用数次人工智能，这一比例远高于经理（55%）和个人贡献者（40%）。这部分可归因于领导者更可能担任以办公室为基础、可远程完成的工作。

更重要的是，领导者不仅在采用率上领先，其使用频率的增速也更快。自 2023 年第二季度以来，领导者的频繁使用率从 17% 大幅上升至 44%。同期，经理的频繁使用率从 15% 翻倍至 30%，个人贡献者则从 9% 增至 23%。领导者与其他员工群体间的使用差距正在随时间推移而扩大。,

第四季度的数据表明，美国职场人工智能的普及可能正在进入一个新阶段。总体用户比例趋于稳定，但使用深度（频率）在持续增加，且应用集中在特定行业和岗位类型。

这种结构性差异或可解释为何整体采用速度看似放缓，而部分领域的应用却在不断深化。盖洛普此前研究指出，缺乏明确的实用场景是员工不使用人工智能的主要障碍之一。领导者更频繁的使用可能意味着他们对 AI 工具的价值认知和应用场景更为清晰。

对于企业而言，这凸显出制定人工智能采用策略时，必须基于对不同岗位、职能实际工作流程的深刻理解，提供有针对性的工具和培训，而不能仅依赖管理层或少数部门的经验进行推广。未来，如何将人工智能的成功应用从知识密集型、可远程的岗位，有效拓展至更广泛的生产和服务一线，将是提升整体生产力的关键。

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