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本周 AI 领域可谓是热闹非凡，既有令人振奋的突破，也有让人担忧的安全隐患。,
AI 安全漏洞引发关注
首先，北卡罗来纳州立大学的一群研究人员发现了一个相当棘手的 AI 安全漏洞。他们通过捕捉计算机硬件发出的电磁信号，居然能够以超过 99% 的准确率提取出 AI 模型。这可不是小事，尤其是对那些在 AI 领域投入巨资的科技巨头们，比如 OpenAI、Anthropic 和 Google。这种技术甚至不需要直接访问系统，就能窃取 AI 模型，这无疑给那些依赖 AI 获得竞争优势的企业敲响了警钟。网络安全问题，随着 AI 的普及，变得越来越严峻。
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MIT 研发高效仓库机器人
另一方面，MIT 的研究团队也没闲着，他们开发了一个名为 PRoC3S 的新 AI 系统，专门用来帮助仓库机器人更高效地处理那些奇形怪状的包裹。这个系统结合了 AI 语言模型和计算机视觉技术，在虚拟环境中测试动作后再实际执行。在实验室测试中，它成功率达到了 80%，虽然不是百分之百，但对于处理那些需要人类灵巧性的复杂任务来说，已经是一个不小的进步了。,
全球 AI 监管框架逐步成型
与此同时，全球各地的政府也在积极推进 AI 监管。美国众议院的两党任务组提出了一个行业特定的 AI 监管框架，而不是一刀切的联邦法规，这标志着国会首次尝试全面规范 AI。马来西亚则成立了国家 AI 办公室，旨在协调政策和发展，试图将自己打造成一个科技中心。而英国则推出了关于版权改革的咨询，试图在 AI 创新和创意产业保护之间找到平衡点。这些举措都表明，全球范围内对 AI 治理框架的建立越来越重视。,
Google 发布 Gemini 2.0
Google 也没落下，他们发布了 Gemini 2.0，这是一个旨在在多个平台上处理复杂任务并具有更大自主性的 AI 系统。这个系统支持 Astra for Android 设备和 Mariner for 网页导航等项目，显示出从基于命令的 AI 向更独立操作的转变。它的一个关键特点是能够统一处理不同类型的信息，整合了以前需要单独工具处理的文本、图像和音频。,
总结
总的来说，AI 领域的发展可谓是喜忧参半。一方面，有些模型取得了显著进展，比如 MIT 的仓库机器人系统；另一方面，安全漏洞的发现也让人们意识到，未来的挑战可能会更加严峻。科技领袖们也承认，尽管 AI 并未停滞，但未来的进展将面临更多挑战。随着企业竞相开发更实用的 AI 工具，他们也在谨慎权衡投资决策，面对一项难以简单归类为加速或放缓的技术曲线。
