共计 1613 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
新应用与人工智能（AI）和可穿戴设备的结合正在重塑用户与环境及彼此互动的方式。尽管这些新技术的影响和范围尚未完全明朗，但它们已经展现出改变残障用户与其所处环境关系的潜力。
对于许多残障人士来说，技术与身体的联系并不陌生。辅助技术——旨在支持残障人士的工具和产品——几十年来一直在帮助他们克服结构性和制度性障碍。虽然沉浸式和可穿戴技术严格来说并不属于辅助技术，但它们同样具有变革性的潜力。
- 
- 
例如，Ray-Ban 的 Meta 眼镜利用 AI 通过 Be My Eyes 应用程序描述摄像头捕捉到的内容。借助 OpenAI 的大型语言模型 ChatGPT，这款眼镜实际上将用户的智能手机变成了视觉助手。除了可穿戴设备，一些技术与身体的关系更为紧密或直接集成，如脑机接口、AI 驱动的假肢和骨锚式助听器。
这些技术生成的环境数据的可用性和生产可能会影响人们彼此之间的关系、如何穿越和理解空间，以及在任何特定时刻如何与周围的物理环境互动。当前，我们正处于一个关键节点，个人使用的 AI 技术可能会深刻影响城市的未来。
例如，当可穿戴设备将任何“地方”变成数字工作或娱乐场所时，会发生什么？主要由私营部门和消费者驱动的 AI 技术对城市空间的数字干预对规划、分区和税收意味着什么？全球 AI 项目的环境成本是什么？最关键的是，谁能够参与这种数字重构？
尽管获取技术可能具有挑战性——可穿戴设备通常价格昂贵——但关于使用技术使盲人和 / 或聋人及其文化隐形的能力主义思维也是一个问题。有些人可能天真地认为所有盲人和聋人都在普遍寻求一种生物技术的“奇迹”。
还存在其他挑战：技术如何捕捉或描述其数据可能与用户已有的空间感不符。此外，获取技术可能会产生一些意想不到的后果，包括削弱残障人士之间的面对面社区建设。
某种程度的听力损失影响了约 15 亿人：我是其中之一。我是一名残障研究学者，佩戴耳后助听器以增强听力体验。我的助听器利用 AI 和机器学习来感知和调整我的声音环境。它们帮助我应对日常生活中那些通常为听力正常的人配置的场所——如我的家或演讲厅。
当我使用助听器时，我发现城市的声音从未如此美妙，但有时也令人恼火地嘈杂。鸟鸣声是一回事；地铁刹车时的刺耳声则完全是另一回事。长期暴露在城市嘈杂的室内外环境中会带来听觉健康风险，如噪音引起的听力损失或耳鸣，并可能更广泛地影响健康。我必须小心持续的噪音暴露，通过调整助听器的音量，我可以在需要时降低城市的喧嚣。
AI 驱动的技术可能会加剧获取、特权和行动自由的问题。这既体现在谁能够购买和使用设备，也体现在数据及其应用上。数据可能在种族、性别、性取向和残障方面存在偏见。科学研究和媒体呈现往往强调技术“修复”被视为功能医学缺陷的良善可能性。
关于残障人士控制叙事、在 AI、机器学习和数据治理的复杂领域中担任关键角色，以及在未来城市的规划和设计中发挥作用的讨论则少得多。
人们也日益关注从人类心脏到整个城市的数字孪生——创建高度精确的数字模型。无论是在身体还是城市尺度上，孪生的动机似乎都集中在规划和性能优化——追求完美。与任何模型一样，我们处理的是现实的抽象。城市孪生似乎未能捕捉到残障人士所经历的许多细粒度环境障碍。
并非每个人都能、应该或希望被技术“辅助”或增强。存在医疗、身份和文化、可负担性、法律、道德和伦理方面的担忧。例如，脑机接口研究引发的其他问题包括关于法律能力和自我所有权的担忧，包括设备生成数据的所有权。
在一项关于神经技术影响的研究中，研究人员分享了与西班牙两名被剥夺投票权的残障人士相关的法律后果。使用手指和计算机自主恢复沟通能力的人恢复了权利，而使用人类中介的另一人则没有。关于增强身体受伤或对他人造成伤害时责任如何分配的法律问题也出现了。
人在哪里结束，技术从哪里开始，反之亦然？谁来决定？随着 AI 和辅助技术在日常城市生活中的使用增加，我们需要尽早解决这些问题。如果残障人士没有充分参与这些讨论和决策，那么城市的可访问性将变得更差，而不是更好。
