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老年护理领域迎来重要突破！研究人员成功开发出一款舒适易用的可穿戴设备，它巧妙地结合了人工智能技术，能够精准捕捉身体虚弱的早期预警信号。这项创新标志着我们向主动预防型健康管理迈出了关键一步。
亚利桑那大学生物医学工程系副主任、该研究的资深作者菲利普·古特鲁夫教授指出：“现有的护理模式已经滞后。目前我们往往要等到老人跌倒或住院后才评估其虚弱状况，而我们的目标是将模式从被动应对转向主动预防。”这款 AI 赋能的设备正是实现这一愿景的核心工具。
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发表于权威期刊《自然通讯》的研究论文，详细展示了一款佩戴于大腿下部的柔软网状袖套。它能持续监测并分析腿部加速度、步态对称性与变异性等关键指标。根据《老年学杂志》的研究，虚弱状态预示着更高的跌倒、残疾和住院风险，影响着美国 15% 的 65 岁及以上老年人。因此，早期识别至关重要。
“这款人工智能可穿戴设备让临床医生得以尽早干预，从而可能避免后续高昂且危险的健康危机。”古特鲁夫教授强调。这位专注于生物标志物监测技术七年的专家，其团队今年五月还发表了关于无粘合剂可穿戴设备的研究，通过检测皮肤代谢物来追踪压力信号。
这款约两英寸宽、采用 3D 打印技术制成的袖套内置微型传感器，设计理念是“实现隐形佩戴”，极大提升了用户依从性。其核心技术在于边缘人工智能处理：设备能同步记录并分析佩戴者的运动数据，仅传输智能分析结果而非数百小时的原始记录。这使得数据传输量惊人地减少了 99%，且无需依赖高速网络。分析结果通过蓝牙发送至智能手机等设备，而远距离无线充电功能则让用户彻底摆脱插电或更换电池的烦恼。
“连续高精度监测通常会产生海量数据，几小时内就会耗尽电量，并需要高速网络进行上传。我们通过边缘人工智能技术成功解决了这一系列难题。”该研究的主要作者、生物医学工程博士候选人凯文·卡斯珀解释道。
他进一步指出，这项人工智能赋能的可穿戴技术“尤其适合农村或资源匮乏社区的远程患者监测”。它相当于为患者配备了一个随身移动实验室，无论他们身在何处，都能实现持续、精准的健康状态评估，真正将高质量的健康监护带到每个人身边。
