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在社交媒体上，一位名叫 Gigi 的网红正在迅速走红。她妆容精致，分享着吃播、护肤等日常，看起来与其他年轻网红并无二致。但仔细观察，你会发现她能大嚼熔岩披萨，或用雪花当唇彩——因为 Gigi 并非真人，而是由大学生 Simone Mckenzie 利用谷歌 Veo3 等 AI 工具创造的虚拟形象。
Gigi 的爆火并非个例。21 岁的 Mckenzie 只是快速增长的数字创作者群体中的一员。他们只需向谷歌 Veo3 等 AI 聊天机器人输入简单提示，就能在几分钟内生成视频内容。这些被部分人称为“AI 糟粕”的内容正在充斥社交媒体，而其创作者们却收获了巨大的成功。
“一个视频在短短四天内就让我赚了 1600 美元，”Mckenzie 说。两个月后，Gigi 的视频已获得数百万次观看，并通过 TikTok 创作者基金为她带来了数千美元收入。专家指出，这股由谷歌 Veo3 等技术驱动的 AI 创作浪潮正在激增，并可能持续颠覆现有的网红经济格局。
传统网红面临 AI 挑战
社交媒体网红成为职业道路不过几年时间，但这个行业价值已超过 2500 亿美元。传统网红需要利用真实生活——假期、宠物、化妆流程——来制作内容，而 AI 创作者可以制作出类似内容，且更快、更廉价、不受现实约束。
“这确实有潜力扰乱整个创作者领域，”康奈尔大学学者 Brooke Duffy 表示。Gigi 的创造者 Mckenzie 生成一段视频只需几分钟，有时一天发布三条。相比之下，拥有 130 万粉丝的人类网红 Kaaviya Sambasivam 制作一个视频可能需要几小时到几天——她需要购物、规划、拍摄、剪辑。
“我是人类，我的产出是有限的，”Sambasivam 说，“有些月份我情绪低落，只能发布最基本的内容。我无法与机器人竞争。”她在疫情期间开始建立频道，用胶带把手机粘在墙上拍摄，花了数年才建立起粉丝群。而 Mckenzie 创造 Gigi 正是因为缺乏成为传统网红的资金、时间和设备。
谷歌 Veo3 如何创造虚拟网红
Mckenzie 起步时求助于谷歌 Veo3 聊天机器人，要求生成一个作为数字替身的女人。Gigi 被设定为 21 岁，肤色较深，绿眼睛，有雀斑，画着飞扬的眼线。然后她让聊天机器人赋予 Gigi 声音，最终创造出一个会在视频开头斥责怀疑者的虚拟人格。
数字修改并非新鲜事物，从 Photoshop 到 FaceTune，技术不断演进。但当今超逼真 AI 视频的主要前身是 2010 年代末的名人深度伪造视频。Duffy 指出，现在的 AI 视频看起来逼真得多，传播速度也更快。
AI 视频内容涵盖从荒诞到超逼真的所有类型。一位在韩国的美国女性运营着展示 AI 生成小狗 Gamja 的页面，视频获得数百万次观看。TikTok 上最大的 AI 内容创作者 Daniel Riley 的“时间旅行”系列为他赢得了近 60 万订阅者。
真实与虚拟的界限模糊
“别再叫我 AI 了，”Gigi 在每段视频开头都会这样说。但一些观众毫无疑问地相信她是真实的。专家指出，与现实几乎无法区分的 AI 视频带来了严峻问题，尤其是对尚未具备媒体素养的幼儿。
“普通人很快将几乎无法分辨差异，”宾夕法尼亚大学教授 Jessa Lingel 说，“你会看到错误信息的增加，诈骗的增加，以及整体内容质量的下降。”另一方面，AI 视频也可以提供卡通式、夸张的娱乐素材，那些在现实与欺骗之间游走的内容最能吸引注意力。
哈佛大学研究表明，在 14-22 岁的 AI 用户中，许多人使用 AI 生成图像和音乐等内容。问题在于人类的辨别力是否能跟上快速发展的技术。几乎每天，Gamja 的创造者都会收到网友发来的消息，他们担心那只 AI 生成的小狗在吃不健康的食物——因为他们以为自己看到的是一只真狗。
随着谷歌 Veo3 等 AI 工具的普及，网红经济的游戏规则正在改变。那些缺乏资源但拥有创意的人现在有了新的机会，但这也引发了关于真实性、创作价值和人类创造力的深刻问题。在这个 AI 与真人共存的新时代，唯一确定的是变化本身。
