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随着学校与大学对人工智能的态度日益分化，部分教育工作者认为，这项技术有望推动辅导走向普及。以下是其运作机制与现存挑战。,
从禁令到拥抱：教育界的 AI 分歧
2022 年底 ChatGPT 问世后不久，美国最大的公立学校系统便宣布禁用这款聊天机器人。纽约市教育局指出，该工具可能对学生的学习产生负面影响，同时对其内容的安全性与准确性表示担忧。
然而仅一河之隔，富兰克林学校却选择了截然相反的路径。这所位于新泽西州泽西市的私立学校将人工智能置于课程体系的核心。该校自 2022 年开学起，便开始系统整合人工智能工具——其目标并非取代教师，而是提升教学效率并深化学生的参与度。
富兰克林学校校长威尔·坎贝尔表示：“我们探索的是如何借助技术丰富学生的学习体验，同时也关注如何为教师释放更多时间。学校拥有许多优秀的教师，我们应当思考如何让他们能更专注于教学本身。”
该校早期的 AI 实践包括基于核准课程材料训练定制聊天机器人，将其设计为类似导师的学习助手。教职工发现，借助 AI 处理常规行政事务，他们得以将更多精力投入教学与学生支持。学校还重新设计了评估方式，允许学生使用 AI 协助解决更复杂、强调批判性思维的问题。,
高等教育领域的 AI 先锋
类似理念也在高等教育领域涌现。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授伊桑·莫利克博士早在 2023 年 1 月，便在其课程大纲中明确了人工智能使用准则，允许学生在所有课业中使用该技术。
三年后的今天，莫利克已成为教育领域 AI 应用的重要倡导者之一。他曾与 OpenAI 等人工智能公司合作制定教育指南，并撰写了探讨 AI 在学习和工作中角色的《纽约时报》畅销书《共同智能》。
为何如此积极？因为他看到 AI 蕴藏的巨大潜力亟待释放。
莫利克指出：“早期证据显示，它是一种极为强大的教学工具。在应对教育领域若干重大挑战方面，AI 具备显著潜力。”
尽管有人认为 AI 永远无法替代人类教学，另一部分人则坚持：获得 AI 辅导总比完全没有辅导要好。各方唯一共识是：学生确实受益于辅导，而公平获取辅导仍是核心难题——AI 或许能为此提供缓解。
“在可预见的未来，最优秀的人类导师仍将领先于 AI，”莫利克说，“但有多少学生能在课外获得导师指导呢？”为评估教育工具，他提出了“BAH”测试，即衡量该工具是否优于学生实际可获得的最佳人类辅导。
他补充道：“答案显然是肯定的。而且稍加完善，它还能做得更好。”,
辅导资源的结构性落差
数十年的研究表明，个性化辅导能显著提升学习成效。然而，由于师资短缺与高昂成本，一对一家庭辅导对许多家庭而言仍遥不可及。如今，AI 驱动工具承诺提供一种可在家中获取的类导师学习体验。
关于人类导师有效性的研究可追溯至数十年前。1984 年，教育心理学家本杰明·S·布鲁姆发现，接受一对一辅导并采用掌握学习法的学生，其学业表现比传统课堂学生高出多达两个标准差。他将此称为“2 西格玛问题”。
美利坚大学教育学院教授詹妮弗·斯蒂尔博士指出，这一发现至今仍具启示意义。在教育研究中，即使是 0.2 个标准差也被视为显著效应。但她同时强调，学生获得此类补充教育面临诸多现实障碍。
“为每个孩子配备一对一辅导成本极高，因为教师需要专业薪酬。为每个孩子（而非每三十个孩子）配备一名教师，费用非常昂贵，”她解释道。
威斯康星大学麦迪逊分校 2024 年一项同行评议研究发现，社会经济地位与获得辅导的机会存在相关性。实际上，仅有少数学生拥有辅导教师。南加州大学“理解美国研究”调查了 1600 多个家庭，发现只有约 15% 的学生接受任何形式的辅导，其中不足 2% 达到中等标准的“高质量”辅导水平。在成绩为 C 或更低、最可能受益的学生群体中，仅不到 4% 能获得高质量辅导。,
AI 如何介入教育公平
理论上，AI 可通过提供随时可用的类导师资源，帮助弥补这一差距。自然语言处理的进步使得 AI 工具能够以对话形式回答具体问题、解释复杂概念，并像人类导师那样调整回应方式，其效率往往高于传统搜索工具。
随着 AI 模型日益成熟，学生可获得更多形式的支持，例如上传作业照片或分享实时问题视频。这些工具在写作与编程领域尤为有效——这些领域通常需要大量时间与专业知识才能提供细致的逐行反馈。
卡内基梅隆大学计算机科学学院教授兼教育系副主任迈克尔·希尔顿博士表示，许多同事反映办公室答疑时间大幅减少，这可能是因为学生正转向 AI 工具寻求帮助。由于 AI 能高效解答基础问题（如 Python 基础语法），学生反而可利用答疑时间进行更高阶的概念性学习。
“办公室答疑正转向‘授人以渔’的模式。值得庆幸的是，由于答疑时间不再那么拥挤，教师更能专注于此，”希尔顿说，“许多简单直接的问题，学生可以轻松从 AI 获得答案——这并无不妥。他们不需要助教来解决基础语法或那些工具通常能正确处理的问题。”
类似导师的 AI 工具也能帮助无法获得人类辅导资源的学生。布鲁金斯学会近期报告指出，扩大有效辅导计划的最大障碍是成本——实施高影响力辅导模式估计每年需要为每名学生投入 1000 至 3000 美元。
由于私人辅导通常需要资金支持，它可能加剧教育成果的不平等。艾莉·默里对此有切身经历。她由一位从古巴移民至美国的单身母亲抚养长大，作为低收入家庭学生，她后来意识到获得人类导师辅导可能带来的改变。这段经历促使她创立了 Upchieve——一家为全美低收入初高中学生提供免费全天候在线辅导与大学咨询的教育科技非营利组织。,
人类导师的不可替代性
尽管 Upchieve 平台以有限方式整合了 AI（包括实时聊天审核、与教师共享的会话摘要及旨在增强学生信心的进度报告），默里强调该组织无意以 AI 取代人类导师。
“AI 在教育领域确实有许多令人兴奋的应用，它将助力我们实现使命，”默里说，“但人类在辅导方面表现卓越，因此我认为辅导恰恰是不应完全依赖 AI 的领域之一。”
Upchieve 的自身研究支持这一观点。该非营利组织与微软及盖茨基金会合作，基于超过 7 万份人类数学辅导记录与开放教育资源，开发并测试了 AI 辅导聊天机器人 UPbot。然而，当该工具向 3200 名学生推出时，参与度仍然低迷。
仅五分之一的学生尝试使用 AI 聊天机器人，完全由 AI 进行的辅导会话只占 3%。相比之下，92% 的会话仅涉及人类导师，这表明学生强烈偏好人际互动。当被问及原因时，学生们提到了人际联结的价值。
这种偏好部分反映了人类的学习方式。康奈尔大学未来学习实验室副主任雷切尔·斯拉马教育学博士指出，教学法依赖于社会互动，而 AI 目前仍难以复制这一点。
“学习是社会性过程，而 AI 并非温暖的人类，”斯拉马说。
Upchieve 的数据仅揭示了学生的辅导体验，而非后续结果——例如 AI 辅导是否能显著提升成绩与考试分数。目前尚不清楚定期进行 AI 辅导后学业表现会如何变化。,
AI 辅导的局限与风险
AI 导师互动的有效性也受到质疑。Upchieve 研究发现，纯人类辅导与纯 AI 辅导在学习和自信心方面未呈现统计学显著差异，这引发了对 AI 能否独立缩小教育差距的担忧。
尽管默里承认 AI 可能帮助低收入学生，但她警告这项技术也可能加剧现有不平等。
“它有可能扩大差距。如果最富裕的学生善于利用 ChatGPT 等强大工具，他们可能比低收入学生进步更快，”她说。
这一挑战并非 AI 独有。几乎每次重大技术变革都伴随类似的采用差异。最显著的例子之一是宽带接入：一项基于城市健康仪表板与美国社区调查数据的研究发现，高收入社区宽带接入率最高（87.2%），而低收入社区最低（58.8%）。
“善于学习的人将借助 AI 突飞猛进，加速学习与产出。而那些不善于提问、缺乏学习自律的人则会落后，”斯拉马指出。,
渐进发展：AI 辅导的未来方向
尽管存在担忧，包括斯拉马、莫利克、斯蒂尔和默里在内的许多专家都认同：虽然个性化人类辅导仍是黄金标准，但更实际的问题是 AI 辅导是否优于学生完全缺乏支持的状态。
坎贝尔补充道：“关键在于，如果能在资源、经验和知识匮乏的社区提供一个类似教师的聊天机器人——从本质上说，这代表了我们对教育公平的承诺。”
教育科技公司同样面临这一问题。成立于 1888 年的麦格劳 - 希尔已从传统出版商转型为教育内容、软件与服务提供商，并将 AI 融入其体系。该公司首席数据科学与人工智能官迪伦·阿雷纳博士解释说，其技术实施路径是先由教育工作者与心理学家团队设计学习体验，再将 AI 作为实现该目标的技术支撑。对扩大差距的担忧贯穿这一过程始终。
“如果贫困孩子只能获得 AI 导师，而富裕孩子拥有人类导师，这算公平吗？我们何时能说‘这总比没有好，所以提供吧’，又何时必须坚持‘不，不能止步于此，必须追求更好’？”阿雷纳说。
他补充道，真正的价值在于保持“人类在循环中”——一个优先人际关系、同时利用 AI 增强人类效能的双向循环。理想情况下，这将使一名高质量人类导师在 AI 工具辅助下能支持 10 名学生，而非 3 名。
免费在线非营利学习平台可汗学院也采用类似方式，通过 AI 导师工具 Khanmigo 等将 AI 整合进产品。可汗学院首席学习官克里斯汀·迪切尔博博士表示，该工具的设计目标不仅是提供答案，更是搭建学习支架，教会学生如何有效使用 AI。
她指出，部署结果总体积极，尤其对英语学习者而言——这凸显了 AI 帮助缩小差距的潜力。这些学生表示更愿意提出后续问题与澄清请求，包括使用母语交流。迪切尔博也将课堂部署视为解决获取差距的途径。
“我们的使命之一是确保不同背景的孩子都能接触这些工具，并让它们进入课堂。一旦工具进入课堂，我们就能开始保障所有学生的使用机会，并帮助他们最大化利用，”迪切尔博说。
几乎所有主流 AI 聊天机器人都配备了易于访问和理解的学习工具，它们遵循同一原则：不仅提供答案，更采用苏格拉底式方法鼓励学生自主寻找答案。例如 ChatGPT 的学习模式、Google Gemini 的引导式学习以及 Anthropic Claude AI 的学习模式。
莫利克总结道：“目前各 AI 公司普遍免费提供学习模式，使 AI 更倾向于扮演导师角色而非直接给出答案。这些功能将带来更好的教育成果。”
