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最近和几位从事企业管理的朋友交流，大家都不约而同地谈到了 AI 带来的巨大变革。这让我不禁想起云计算刚兴起时的场景——那时部门里总有人偷偷用 Dropbox 分享文件，让 IT 部门焦头烂额。如今，情况似乎更加复杂：员工们开始自带 AI 工具上班，这种现象正在引发企业管理的新一轮变革。
布里斯托大学的基思·伍利教授分享了他的观察：’ 现在的情况就像当年的 ’ 自带设备 ’ 运动，只不过这次的主角换成了 AI。’ 确实，每个 SaaS 供应商都在积极为自家产品添加 AI 功能，员工们也在广泛使用各种公开的生成式 AI 工具。这种自下而上的技术采用方式，正在给企业管理层带来新的挑战。
我特别认同伍利教授的一个观点：完全禁止 AI 使用是不现实的。这让我想起计算器刚进入课堂时的场景——老师们也曾担心学生会作弊。但现在，计算器已经成为数学课的标配工具。AI 的发展轨迹可能也会类似。关键是要找到平衡点：既要让员工掌握这项技能，又要防止滥用。
说到风险，伍利教授提到的几点确实值得警惕：数据泄露、知识产权问题、安全漏洞 … 这些都不是小事。去年就有朋友的公司出了个乌龙：员工用 AI 工具处理客户数据，结果不小心泄露了敏感信息。这种教训告诉我们，制定明确的 AI 使用政策至关重要。
不过，AI 带来的机会也是实实在在的。以教育领域为例，学生们都在呼吁学校引入 AI 工具。他们的观点很有道理：如果其他学校都在使用 AI，而你的学校不用，那毕业生在就业市场上确实会处于劣势。
布里斯托大学的做法值得借鉴。他们不是一味禁止，而是制定了 ’ 护栏 ’ 政策，列出了一份经过批准的 AI 工具清单。这种做法既给了员工和学生使用 AI 的空间，又有效控制了风险。说到底，管理 AI 就像开车，既要有油门，也要有刹车。
最后，一个有趣的现象值得关注：很多企业都在纠结到底应该自己开发 AI 模型，还是使用现成的？这让我想起智能手机刚普及时，很多公司都在纠结要不要开发自己的操作系统。历史总是惊人的相似，不是吗？
