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近日，微软领衔的研究团队发现了一个被称为 ’ 生物零日漏洞 ’ 的安全隐患，这一漏洞可能使现有的 DNA 订购筛查系统在面对 AI 设计的毒素时变得脆弱。
传统生物监测系统通过扫描 DNA 序列来识别潜在威胁，但随着 AI 蛋白质设计技术的进步，这一系统正面临新的挑战。研究表明，AI 可以设计出功能相同但 DNA 序列差异显著的毒素蛋白质，这些设计可能绕过现有的筛查机制。
研究人员对 72 种毒素进行了深入研究，使用 AI 工具生成了约 75,000 个蛋白质变体。通过软件评估发现，不同筛查程序在识别这些变体时的表现差异显著。虽然部分软件在更新后提高了检测能力，但仍存在漏网之鱼。
值得注意的是，未被标记的设计主要集中在少数几种毒素蛋白质的变体上，这表明问题具有特定性而非普遍性。此外，一些非毒性但为毒素作用所必需的辅助因子蛋白质也未被有效识别。
尽管目前 AI 设计的毒素蛋白质可能还不构成重大威胁，但这项研究提醒我们，随着 AI 蛋白质设计技术的持续进步，生物安全领域需要未雨绸缪，开发更先进的筛查和防范机制。
未来，AI 可能设计出与已知威胁完全不同的新型蛋白质，这将给生物安全带来更大的挑战。研究人员呼吁加强国际合作，制定更全面的生物安全策略，以应对这一新兴技术带来的潜在风险。
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