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维持军事飞行员的任务就绪状态，远不止于训练和战机维护。其中，医疗资质审批是一个关键却往往耗时的环节，尤其是在飞行员受伤或出现健康问题之后。即便是常规的航空医学豁免申请，也可能耗费半小时至数天时间，导致飞行员重返岗位的延迟。在高节奏的作战行动中，此类延误会不断累积，最终拖累整个中队的战备水平。
AI 工具 正在彻底改变这一状况。如今，一款新的人工智能驱动软件原型正试图打破这一瓶颈。该工具由美国国防卫生署首席数据与分析办公室的一个小型团队开发，旨在为空军飞行员自动化处理航空医学资质审批流程中的大部分环节。在近期的一场国防技术黑客松中，该系统展示了在 30 秒内完成审查的能力——而同样的任务在传统流程中，需要经过多轮人工核查与批准。
据 MilitaryAI 报道，这款名为 MEDAL（国防飞行员就绪状态医学评估）的软件，利用人工智能技术同步分析医疗记录与政策要求。它基于五角大楼统一的数字健康记录系统 MHS GENESIS 所建模的合成数据进行训练，并应用现行的航空医学标准，以判断飞行员是否符合资质。这种方法消除了当前流程中许多费时费力的人工往返环节，使 医疗资质审批 变得前所未有的高效。
飞行员的可用性直接影响到架次生成、训练安排与作战规划。自动化的资质审批流程能够支持更快速的决策，并帮助指挥官更准确地掌握部队的战备状况。在未来可能发生的冲突或持续作战行动中，缩短训练有素的空勤人员的停飞时间，可能带来显著的作战优势。
该原型系统是在国防工业协会主办的黑客松竞赛中开发而成，在 50 支参赛团队中获得了第二名。该竞赛聚焦于将新兴技术应用于实际的国防挑战，并特别强调那些能够快速部署、且具备全军推广潜力的解决方案。这款 AI 工具 的成功，正是这一理念的完美体现。
比赛结束后，开发团队继续完善该系统，并探索类似的人工智能工具如何应用于医疗与人员战备状态的其他方面。尽管它目前仍是一个原型，但它清晰地展示了人工智能如何通过加速审查流程、更快呈现关键信息来辅助——而非取代——临床决策。
其更广泛的意义在于，它标志着军事内部流程管理向人工智能辅助转变的趋势，这一转变对作战产出有着直接影响。通过将行政流程的时间线从数天压缩至数秒，此类 AI 工具 指向了一个未来：部队的战备状态将更少地受困于文书工作，而更多地取决于实际作战能力。这正是 医疗资质审批 流程自动化所带来的革命性价值。
