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石溪大学文艺复兴医学院（RSOM）的神经外科研究团队在《自然通讯医学》上发表了一项开创性研究，为创伤性脑损伤（TBI）患者的意识恢复路径提供了新的见解。这项由 Sima Mofakham 博士和 Chuck Mikell 博士领导的研究，有望在重症监护和康复环境中实现更精准的个性化护理策略。
在美国，每年有数千名脑损伤患者被诊断为 ’ 无反应 ’ 状态。然而，最新研究表明，其中高达 25% 的患者可能仍然保留着意识，只是无法通过常规手段表现出来。这种现象被称为认知运动分离（CMD），已成为神经学和重症监护领域最紧迫的诊断挑战之一。
针对这一难题，Mofakham 博士和 Mikell 博士开发了名为 SeeMe 的人工智能（AI）工具。该工具通过分析肉眼难以察觉的细微面部运动，能够比传统临床检查提前 4 至 8 天识别出患者的意识迹象。这一突破性进展直接回应了 Bodien 等人在 2024 年《新英格兰医学杂志》上发表的研究所揭示的核心困境：ICU 中 15% 至 25% 被诊断为无反应的患者实际上可能保留了较高水平的脑功能，但现有的床边测试无法准确检测到。
‘ 我们开发 SeeMe 的初衷就是要弥合患者实际能力与临床医生观察结果之间的鸿沟，’Mofakham 博士强调，’ 不能移动四肢或说话并不意味着患者没有意识。我们的工具能够揭示患者为表达意识所做出的隐藏努力。’
在一项针对 37 名急性脑损伤和昏迷患者的临床研究中，SeeMe 利用高分辨率视频和计算机视觉技术，成功捕捉到了患者对 ’ 睁开眼睛 ’ 或 ’ 微笑 ’ 等口头指令的无意识面部反应。这些通常难以被医护人员察觉的微妙反应，通过机器学习算法得到了有效分析。值得注意的是，在大多数病例中，SeeMe 比临床护理团队提前四天就检测到了患者的有目的运动。
‘ 这项研究展现了医学未来的发展方向——跨学科融合，’Mofakham 博士指出，’ 我们正见证着 AI 和工程学在医学领域的广泛应用。通过这种方法，我们致力于将复杂的数据转化为实用工具，帮助医生在关键时刻做出更快、更准确的决策。’
研究还发现，那些早期被 SeeMe 检测到反应的患者，在出院时恢复意识并展现出更好功能预后的可能性显著提高。
Mikell 博士补充道：’SeeMe 不仅是一种新型诊断工具，更是一种潜在的预后标志。它使我们能够基于数据而非经验或直觉，更自信地回答家属关于患者康复时间的问题。这些信息有助于个性化护理、指导家属，并优化康复方案。’
研究团队特别指出，TBI 患者的误诊可能带来深远的伦理影响，包括不适当的护理终止、神经康复机会的丧失以及治疗窗口的错过。与需要昂贵成像设备或侵入性程序的传统方法不同，SeeMe 提供了一种非侵入性、经济且可扩展的解决方案。该系统仅需一个摄像头和开源软件，使其在资源有限的医院和 ICU 中也具有可行性。
随着 SeeMe 迈向更大规模的临床试验和潜在的监管批准，研究团队计划将该工具整合到标准 ICU 实践中，与脑电图（EEG）和其他数据流相结合，构建一个多模态意识监测平台。他们坚信，SeeMe 将成为 AI 技术通过非语言方式帮助患者重获独立性的典范。
该研究得到了多个机构种子基金的支持，促进了石溪大学神经外科与电气与计算机工程系之间的持续合作。有关 RSOM 在意识神经科学领域的更多研究信息，可参见 Mofakham Mikell 实验室的相关链接。
