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在科研领域，学术诚信至关重要。科罗拉多大学博尔德分校的计算机科学家团队开发了一种革命性的 AI 平台，能够自动识别 ’ 可疑 ’ 科学期刊。这项突破性研究发表在《科学进展》杂志上，为学术界带来了新的希望。
在 50% 阈值下被标记为可疑期刊的预测特征（n=1437）。图片来源：_Science Advances_（2025）。DOI: 10.1126/sciadv.adt2792
研究团队负责人、计算机科学系副教授丹尼尔·阿库尼亚表示，这种 AI 工具能够有效识别 ’ 掠夺性 ’ 期刊。这些期刊以科学家为目标，说服他们支付高额费用发表未经适当审查的研究成果。
阿库尼亚教授指出：’ 科学家们一直在努力审查这些期刊，但就像打地鼠游戏一样，问题层出不穷。我们的 AI 工具通过评估期刊网站和其他在线数据，能够自动筛选可疑期刊。’
该 AI 系统主要审查以下关键指标：
- 期刊是否拥有知名研究人员组成的编辑委员会
- 网站是否存在大量语法错误
- 文章发表数量是否异常
- 作者自引率是否过高
虽然 AI 工具并非完美，但它在预筛大量期刊方面表现出色。研究人员强调，最终判断仍应由人类专家完成。目前，该 AI 系统已识别出 1000 多种可疑期刊，为学术界筑起了一道坚实的 ’ 科学防火墙 ’。
随着科研诚信问题日益突出，这种 AI 工具的出现恰逢其时。它不仅提高了期刊审查效率，更为维护学术质量提供了有力保障。未来，研究人员计划将该系统推广至各大高校和出版机构，共同守护学术研究的纯净环境。
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