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根据世界卫生组织的数据，宫颈癌是全球女性健康的主要威胁之一，每年新发病例约 60 万，并导致约 34 万人死亡。在众多治疗方法中，近距离放射治疗因其精准靶向肿瘤的特性而备受关注。然而，传统的治疗方案设计过程复杂、耗时漫长，严重限制了其临床应用和普及。
如今，这一局面有望被人工智能技术彻底改变。加州大学圣地亚哥分校的研究团队近期开发出一款突破性的 人工智能工具，可以实现宫颈癌近距离放射治疗的“一键规划”。这项技术不仅能极大缩短规划时间，还有望提升治疗方案的标准化和质量，为全球更多患者带来福音。
传统上，制定一个个性化的 近距离放射治疗 方案通常需要经验丰富的临床医生花费一小时以上。这个过程高度依赖医生个人经验，且患者有时需要在镇静状态下长时间等待方案调整。不同医疗机构之间的操作流程差异，也导致了治疗质量参差不齐。
为了突破这些瓶颈，研究团队利用了圣地亚哥超级计算机中心的“旅行者”超级计算机的强大算力。他们开发的新技术融合了先进的深度学习模型与高效的数据处理方法。在数百个真实患者案例的测试中，该 AI 工具 生成的方案质量与资深医生手工制定的方案不相上下，但所需时间却从数小时缩短至仅仅几分钟。
圣地亚哥超级计算机中心的“旅行者”是一台由美国国家科学基金会资助、采用专为人工智能优化的英特尔 /Habana Gaudi 处理器的超级计算机。图片来源：圣地亚哥超级计算机中心
“我们借助美国国家科学基金会 NAIRR 试点项目在‘旅行者’系统上的资源开发了这款工具，并将其集成到广泛使用的医疗软件平台中，方便临床医生直接使用，”该研究的负责人、加州大学圣地亚哥分校医学院的 人工智能 研究员兰斯·摩尔介绍道。“这款工具的核心优势在于自动化与加速。医生只需点击一次，系统便能在四分钟内分析患者的医学影像，并生成高质量的定制化 宫颈癌治疗 方案。这不仅能缓解患者在等待过程中的不适，也显著降低了人为操作失误的风险。”
摩尔进一步指出，这项 AI 工具 的推广有助于推动治疗流程的标准化，这对于资源有限或专业医生不足的地区诊所尤其重要。它可以让医疗团队将精力更多地集中在提升治疗方案质量和患者关怀上，而不是繁琐的规划流程本身。
展望未来，研究团队计划将这项 人工智能 技术拓展至乳腺癌、前列腺癌等其他癌症类型的治疗规划中，并致力于推动其在全球医疗系统内的普及。这项进展标志着 AI 医疗 应用迈出了坚实的一步，有望以更高的效率和更公平的方式，为全球癌症患者提供更优质的治疗。
该两阶段 AI 模型（称为级联 U -Net）用于预测近距离放射治疗的辐射剂量分布。它通过输入肿瘤、周边器官的简化图像及其他规划图像，生成针对特定患者的预测结果：第一阶段提供初步估计，第二阶段进行精细化调整。该方法使模型能够输出符合患者个体情况与临床需求的定制化方案。图片来源：兰斯·摩尔
目前，这项关于 人工智能工具 在宫颈癌治疗 中应用的相关研究成果已发表在专业期刊《近距离放射治疗》上。对“旅行者”超级计算机系统的使用支持由美国国家科学基金会 NAIRR 试点项目提供。
