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人工智能（AI）技术正在为心脏健康评估带来革命性突破。在 2025 年欧洲心律学会（EHRA）年会上，科学家们展示了一项突破性研究：通过 AI 算法分析心电图数据，能够精确估算心脏的 ” 生物年龄 ”，为早期识别心脏病和早逝风险人群提供了新工具。
这项研究基于对近 50 万份心电图数据的深度学习。研究人员开发了一种 AI 算法，能够根据 12 导联心电图数据计算 ” 生物心电图心脏年龄 ”（AI ECG-heart age）。该算法通过 425,051 份心电图进行了 15 年的训练，并使用 97,058 个额外案例进行验证，其预测结果与传统实际年龄的死亡率和心血管风险进行了对比。
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研究结果显示，当 AI ECG-heart age 比实际年龄大七岁时，死亡风险增加了 62%，主要心血管事件（MACE）风险增加了 92%。相反，当 AI heart age 比实际年龄小七岁时，死亡风险降低了 14%，MACE 风险降低了 27%。这些数据充分证明了该算法在改善风险预测方面的巨大潜力。
值得注意的是，研究还发现射血分数降低的个体往往具有较高的 AI ECG heart age。这些受试者表现出延长的 QRS 间期和校正 QT 间期，这些指标反映了心脏电信号传导和收缩功能的变化。研究人员指出，AI ECG heart age 能够有效反映各种心脏去极化和复极化过程，这些心脏电重塑指标可能与潜在的心脏健康状况密切相关。
Baek 副教授强调：” 在未来的研究中，获得统计上足够的样本量对于进一步证实这些发现至关重要。这种方法将增强 AI ECG 在心脏功能和健康临床评估中的稳健性和适用性。”
这项研究为心血管风险评估开辟了新的可能性。通过将 AI 技术整合到临床诊断中，医生能够获得更准确的心脏相关风险预测，从而制定更加个性化和有效的预防策略。随着技术的不断完善，基于 AI 的心脏健康评估有望成为心血管疾病预防和管理的重要工具。
该研究在 2025 年欧洲心律学会（EHRA）年会上发布，这是欧洲心脏病学会（ESC）的重要科学会议。这一突破性进展不仅展示了 AI 在医疗领域的巨大潜力，也为改善全球心血管健康带来了新的希望。
