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2025 年 3 月 28 日（HealthDay 新闻）——对于 80 岁的 Liz Cox 来说，长达近 30 年的胃痛和贫血困扰终于在她被确诊为乳糜泻后画上了句号。Cox 在 30 多岁生育了三个孩子后首次出现严重胃痛，但由于当时乳糜泻并不为人熟知，她并未接受相关检查。
如今，一项由 AI 技术驱动的医学突破有望帮助更多人避免像 Cox 这样长期忍受病痛。剑桥大学的研究团队在 3 月 27 日的《新英格兰医学杂志 AI》上发表报告称，他们开发的 AI 程序在 100 例病例中成功识别了 97 例乳糜泻患者，展现了极高的诊断准确性。
该研究的资深作者、剑桥大学病理学教授 Elizabeth Soilleux 指出：’ 乳糜泻影响着全球约 1% 的人口，可能导致严重并发症，但确诊过程往往十分困难。在当前医疗系统承受巨大压力的背景下，AI 技术有望显著缩短诊断时间，帮助患者更快获得治疗。’
乳糜泻是一种自身免疫性疾病，患者摄入麸质会引发免疫系统攻击消化系统，导致小肠受损。常见症状包括胃痉挛、腹泻、皮疹、体重减轻、疲劳和贫血。然而，根据乳糜泻基金会的数据，仅有约 30% 的患者能够获得正确诊断。
目前，十二指肠活检是诊断乳糜泻的金标准。病理学家通过显微镜检查活检样本，寻找小肠内壁绒毛的损伤情况。然而，由于活检结果可能仅显示绒毛的微妙变化，病理学家在诊断时常常存在分歧。此前研究表明，病理学家在超过 20% 的病例中无法达成一致诊断。
为改善这一状况，研究团队利用英国国家医疗服务体系医院提供的近 3400 份活检样本（包含 4000 多张图像）训练了新的 AI 工具。随后，他们在另外 650 张活检图像上对 AI 进行了测试。结果显示，AI 在 100 例确诊乳糜泻的病例中准确识别了超过 95 例，同时在 100 例非乳糜泻病例中正确排除了近 98 例。
研究还发现，AI 模型的诊断结果与经验丰富的病理学家之间的吻合度，与两位病理学家之间的诊断一致性相当。首席研究员 Florian Jaeckle 表示：’ 这是首次证明 AI 能够像资深病理学家一样准确地诊断乳糜泻。由于我们的训练数据涵盖了多种不同的处理条件，该 AI 应该能够在各种医疗环境中稳定运行。’
研究团队计划在更大规模的患者群体中进一步测试该 AI，随后将提交监管机构审查。对于 Cox 来说，严格的无麸质饮食几乎立即改善了她的症状。她对剑桥大学开发的这项 AI 技术表示赞赏，并希望它能够帮助更多人更快获得诊断。
Cox 表示：’ 我听过太多人长期等待诊断的故事。他们频繁往返医院，出现各种奇怪症状，但医生并不总是会进行相关检查。任何能够加速诊断流程的技术都值得推广，因为一旦确诊，你就知道该如何调整饮食，很快就能感觉好转。’
乳糜泻基金会提供更多关于乳糜泻的信息。
来源：剑桥大学，新闻稿，2025 年 3 月 27 日
临床意义
这项研究表明，AI 技术有望在未来显著提升乳糜泻的诊断效率和准确性。
本文最初发表于 healthday.com，是 BLOX 数字内容交换的一部分。
