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许多人对 AI 可能取代他们的工作感到不安。我理解这种担忧，但 AI 也正在开启新的职业机会。虽然高级职位需要如使用 OpenCV、PyTorch 和 TensorFlow 等编程的深奥技能，但也有适合非计算机科学专业人士的职位。Amazon Web Services (AWS) 通过一系列培训课程和新认证为普通工作者敞开了大门。
起初，提示工程——一种优雅地向 AI 聊天机器人请求最佳答案的方式——似乎是非专家进入 AI 领域的途径。然而，事实证明，大型语言模型（LLM）能够很好地编写和优化自己的提示。
然而，还有许多其他与 AI 相关的职位可以带来丰厚的收入。确实，根据 AWS 的数据，如果你具备 AI 技能，雇主愿意支付高达 47% 的更高薪资。虽然最高薪资归 IT 专业人士所有，但 AWS 也发现销售和营销人员可以获得 43% 的更高薪资，而财务专业人士可以获得高达 42% 的更高薪资。
为了帮助工作者建立和证明他们的 AI 专业知识，Amazon Web Services (AWS) 宣布了一个新的 AI 培训组合，以装备你必要的 AI 技能，并提供两个新认证来展示你的专业知识。这些包括：
- AWS 认证 AI 实践者 ：这个基础级别的认证专为非技术工作者设计。它帮助你证明你对 AI、机器学习（ML）和生成 AI 概念和工具的了解。这个认证非常适合希望识别 AI 机会并与技术团队有效合作的营销、销售、项目和产品管理、HR、财务及其他非 IT 角色的专业人士。
- AWS 认证机器学习工程师 – 助理 ：这个认证适合技术工作者。它旨在展示你具备构建、部署和维护 AI 和 ML 解决方案所需的技能。它涵盖了优化模型性能、管理计算资源、更新模型版本和保护 AI 解决方案等基本方面。这个认证对于利用 AI 实现业务目标的 IT 专业人士至关重要。
为了准备这些认证，AWS 在其数字学习中心 AWS Skill Builder 上推出了 11 个新的培训课程。AI 课程包括基础主题，例如机器学习和人工智能基础、探索人工智能用例和应用、提示工程基础等。对于那些追求更高级别的 AWS 认证机器学习工程师 – 助理认证的人，额外的课程涵盖了数据转换技术、特征工程、偏差缓解策略和数据安全等高级主题。
总的来说，AWS 在 AWS Skill Builder 和 AWS Educate 上提供了超过 100 个 AI、ML 和生成 AI 课程和学习资源，帮助你为未来的工作做好准备。这遵循了亚马逊的“AI Ready”倡议，旨在到 2025 年为全球 200 万人提供免费的 AI 技能培训。
认证对于获得工作非常有价值。特别是在 AI 这样新兴的领域，雇主很难判断你是否真的熟悉 AI。我强烈建议，如果你认为你的未来在于 AI 工作，或者仅仅拥有 AI 技能就能帮助你目前的职位，你应该尝试这些项目。经济利益不言而喻。
