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人工智能（AI）技术正在为预防心脏性猝死带来新的希望。一项即将发表于《欧洲心脏 journal》的研究显示，AI 算法能够有效识别出面临严重心律失常风险的患者，这种心律失常可能导致致命的心脏骤停。
这项由法国国家健康与医学研究院（Inserm）、巴黎西岱大学和巴黎公立医院集团（AP-HP）联合美国研究团队开展的研究，开发了一种模拟人脑功能的人工神经元网络。该算法在分析超过 24 万份动态心电图数据时，成功在 70% 的病例中识别出可能在未来两周内发生心脏骤停的高危患者。
全球每年有超过 500 万人死于心脏性猝死，而这项研究为预防这一致命疾病提供了新的技术手段。研究团队通过与 Cardiologs 公司（飞利浦集团）、哈佛大学等机构的合作，开发了这种能够模仿人脑功能的人工智能算法。
研究数据来自美国、法国、英国、南非、印度和捷克等六个国家的动态心电图记录，累计分析了数百万小时的心跳数据。研究人员特别关注了心脏在完整收缩和舒张周期内电刺激和放松心室所需的时间，通过 AI 技术识别出了预示心律失常风险的新弱信号。
巴黎心血管研究中心（PARCC）的研究员 Laurent Fiorina 博士表示：’ 通过分析 24 小时的心电信号，我们能够识别出那些可能在未来两周内发展为严重心律失常的患者。如果不及时治疗，这种心律失常可能发展为致命的心脏骤停。’
虽然该人工神经网络仍处于评估阶段，但研究显示其在 70% 的病例中能够准确识别风险患者，并在 99.9% 的病例中排除无风险患者。这项技术的潜在应用场景包括医院内的高危患者监测，以及动态血压监测设备（如 Holter 监测仪）和智能手表等可穿戴设备。
研究团队下一步计划进行前瞻性临床研究，以验证该模型在现实条件下的有效性。这项技术的进一步发展可能为心脏性猝死的预防带来革命性的突破，为全球数百万患者带来新的希望。
