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AI 人才争夺战才刚刚开始，这一点在最近 Databricks 的巨额融资中表现得尤为明显。这家公司刚刚宣布了史上最大的一轮私营科技公司融资，筹集了 100 亿美元，其中大部分将用于回购员工的股票。这不仅仅是一次财务操作，更是一场关于人才的战争。
在科技行业，薪酬策略往往被低估，但它们在决定公司能否快速领先方面起着至关重要的作用。尤其是在 AI 领域，这种动态尤为激烈。为了深入了解这场战争的现状，我与 Databricks 的 AI 副总裁 Naveen Rao 进行了交谈。我们的对话涉及了 Databricks 融资背后的逻辑、AI 人才的稀缺性，以及他对通用人工智能（AGI）未来发展的看法。
Rao 解释说，这一轮融资主要是为了给员工提供流动性。公司已经成立了 11 年，有些员工在这里工作了很长时间，这笔钱主要是为他们提供一种变现的方式。有趣的是，这笔钱并不会进入 Databricks 的资产负债表，而是用于回购已经分配给员工的股票，因此对公司股权的稀释影响是中性的。
AI 公司的估值快速增长，很大程度上与人才争夺战有关。Rao 指出，不仅仅是那些提出重大创新的研究人员，还有那些构建软件和云基础设施的人才，他们同样重要。AI 领域的泡沫使得这些人才变得异常抢手，公司必须保持竞争力。
在谈到谁在为 AI 人才设定市场费率方面最为激进时，Rao 提到了 OpenAI、Anthropic、Amazon、Google、Meta、xAI 和 Microsoft 等公司。这些公司都在激烈竞争，试图吸引顶级人才。
Rao 认为，能够构建新前沿模型的研究人员数量可能不到 1000 人。这就是为什么人才争夺战如此激烈。一个研究人员的想法可以完全改变产品，这种杠杆作用在半导体领域也有类似的表现。那些提出下一个重大突破的人，对公司能否成功至关重要。
至于未来，Rao 认为某些方面的人才库会扩大，比如基础设施管理人才，但顶级研究人员仍然会非常稀缺。这就像寻找勒布朗·詹姆斯一样，没有多少人具备这种能力。
在招聘研究人员时，Databricks 的优势在于其强大的业务基础和相对较低的炒作风险。Rao 表示，公司正在通过构建产品来实现 AGI，这对一些最聪明的人来说是一个很好的动机。
关于 AGI 的未来，Rao 直言不讳地表示，它不会很快到来。大型语言模型虽然是一项伟大的技术，但它们并没有创造出神奇的智能。它们能够更容易地分割事实和模式，但并不真正理解世界是如何运作的。
总的来说，AI 领域的竞争不仅仅是技术的竞争，更是人才的竞争。随着技术的不断发展，这场战争只会变得更加激烈。
