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这是犯罪预防的未来吗？
作者 Zo Ahmed 2024 年 9 月 15 日，11:40
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计算风险：
尽管这一概念可以追溯到早期的文学作品和哲学讨论，但电影《少数派报告》将当局在犯罪发生前阻止犯罪的想法带入了主流。现在，由于韩国的研究人员，这一愿景可能很快成为现实。该国的电子与电信研究所推出了“Dejaview”——一个分析 CCTV 录像以检测和潜在预防犯罪活动的 AI 系统。
Dejaview 使用机器学习来分析模式并识别即将发生的犯罪的迹象。它考虑了诸如一天中的时间、地点、过去的事件记录和其他变量等因素，以评估可疑事件发生的风险。
根据 TechXplore 的报告，核心技术运作主要通过两种方式。首先是基于时间和空间的预测模型，评估诸如在深夜偏远地区是否发生过犯罪等因素。例如，如果一个安静、偏僻的地方与过去的深夜犯罪具有相似的环境因素，系统会评估出另一起事件的高风险。
当局随后可以通过 CCTV 监控那些高风险区域，以在事件开始前预防并适当部署响应团队。在与当地 Seocho 市数据合作的实地测试中，这种“预测犯罪地图”系统展示了 82.8% 的准确率。
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Dejaview 的第二个组成部分称为“以个人为中心的再犯预测”。它专注于被认为是“高风险”的个体，可能会重复同样的犯罪。通过跟踪他们的移动模式，技术可以分析他们的行为是否表明他们可能很快再次犯罪。
至于 Dejaview 如何获得其智能，该技术在超过 32,000 个 CCTV 片段的数据集上进行了训练，这些片段捕捉了三年内的各种事件。AI 从这些数据中学习了模式，现在将其应用于实时场景。
当然，AI 驱动的犯罪预测的奥威尔式影响肯定会引发争议，尤其是在追踪个人时。目前，ETRI 似乎将 Dejaview 的应用限制在机场、能源设施、工厂和国家事件监控等公共安全基础设施上。预计到 2025 年底，专业安全机构将进行商业应用。
韩国并不是唯一探索这一技术的国家。阿根廷也建立了一个新的 AI 单位，旨在使用专门的算法预防、检测、调查和起诉犯罪。阿根廷的方法更进一步，分析了 CCTV 以外的数据，包括社交媒体、网站甚至暗网。
Dejaview 的出现标志着犯罪预防技术的一大进步，尽管其应用和影响仍需进一步观察和讨论。
