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人工智能（AI）正在帮助农民预测干旱并更高效地管理作物，但与此同时，训练大型模型和运行庞大数据中心的环保成本也引发了广泛关注。随着全球气温的不断上升，冷却技术——曾经被视为一种奢侈品，如今已成为许多地区的生存必需品——仍然是增长最快的温室气体排放源之一。尽管从被动冷却建筑到太阳能制冷的可持续替代方案正在获得关注，但如何大规模推广这些技术仍然是一个巨大的挑战。
在 COP30 的谈判中，长期拖延的“技术实施计划”成为核心议题。这份蓝图旨在将救生创新技术交到最需要的人手中，但进展缓慢。知识产权规则、商业限制和融资障碍继续阻碍发展中国家获得这些技术，尽管全球对气候行动的紧迫性日益增加。
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为更热的星球提供可持续冷却
COP30 执行主任安娜·托尼在周一的开幕会议后表示，她已加入关于技术创新的讨论，这些创新可以加速气候解决方案——从洪水预警系统和甲烷监测卫星到能源效率的突破。周二，随着“战胜高温实施行动”的启动，这一问题再次成为焦点。该行动由巴西 COP30 主席团、联合国环境规划署（UNEP）和“冷却联盟”合作伙伴共同推动，旨在让冷却技术在致命热浪成为常态的世界中更易获得且污染更少。
到 2050 年，由于气温上升、人口增长和低效冷却系统的普及，全球冷却需求预计将增加两倍。如果不进行干预，冷却排放量可能几乎翻倍，使电网不堪重负，并使气候目标无法实现。UNEP 的新报告《2025 年全球冷却观察》警告称，照常运行的冷却到本世纪中叶可能产生 72 亿吨二氧化碳当量的排放。
“战胜高温”行动推广了“可持续冷却路径”——结合了被动设计、基于自然的解决方案和清洁技术，在快速脱碳的情况下，可以将排放量减少高达 97%。这不仅仅是关于空调：冷屋顶、城市绿地和低能耗系统是该计划的核心。近三分之二的潜在减排来自被动和低能耗解决方案，其中许多都是经济实惠且可扩展的。
“冷却必须被视为与水和能源同等重要的基础设施，”UNEP 执行主任英格·安德森说。“但我们不能通过空调来解决热危机。”从里约到内罗毕，已有 185 多个城市签署了“战胜高温”行动，72 个国家支持《全球冷却承诺》。该倡议旨在弥合融资、政策和实施方面的差距，特别是针对处于气候变化前线的脆弱社区。,
人工智能列入议程
虽然人工智能（AI）不是 COP30 正式谈判的一部分，但它在“行动议程”中获得了关注——这是一个旨在动员民间社会、企业、投资者、城市和州自愿采取气候行动的平台。这些参与者可能不会签署条约，但他们对于将气候承诺变为现实至关重要。
巴西政府正在绘制人工智能如何支持气候适应性的成功案例，这也是其他联合国会员国的日益增长的趋势。一个突出的例子来自老挝人民民主共和国，研究人员阿丽莎·卢安格拉特在萨凡纳赫特省开发了一个人工智能驱动的灌溉系统，该地区受到水资源短缺和气候压力的严重影响。她被提名为 2025 年联合国气候变化框架公约“人工智能为气候行动”奖的获奖者。,
通过智能数据赋能农民
卢安格拉特女士解释说，该系统将土壤湿度传感器、地下水监测器和气象数据与人工智能驱动的分析相结合。该技术处理这些信息以预测土地状况、水资源可用性以及洪水或极端高温的风险。农民通过移动应用程序接收实时更新，帮助他们更有效地规划种植和灌溉周期。她告诉《联合国新闻》，她希望参与 COP30 将有助于建立合作伙伴关系，将这一创新带到其他易受气候冲击的国家和社区。她的项目下开发的所有人工智能模型和数据工具都将以开源许可证提供，确保免费访问以供重用和改进。,
数据的环境成本
但随着人工智能的使用扩大，对其环境足迹的担忧也在增加。巴西消费者保护研究所（Idec）电信和数字权利协调员卢阿·克鲁兹警告说，即使是日常的数字活动——从手机使用到在线互动——都依赖于庞大的数据中心。“这些设施消耗大量的能源和水进行冷却，占用大面积的土地，并需要大量矿物开采来制造其电子元件，”他解释道。克鲁兹先生补充说，许多数据中心“无视地球边界，寻找环境监管最少和税收优惠最多的地点。”,
水资源压力
巴西和其他几个国家一样，正在竞相吸引此类设施——克鲁兹先生认为这可能会加剧水资源压力。他提到了荷兰对新数据中心的暂停令，以及智利和乌拉圭因加剧当地干旱而拆除的设施。Idec 目前正在巴西参与两起法律案件。一起涉及计划在塞阿拉州卡考卡靠近土著领土的 TikTok 数据中心。另一起涉及在去年毁灭性洪水中被淹没超过 80% 的南里奥格兰德州埃尔杜拉多市提议的设施。
